Estamos em busca de pessoas fascinadas por criar um futuro melhor, que sejam inquietas, tenham coragem para desafiar o comum, que valorizem a diversidade de ideias e acreditem no potencial transformador da colaboração verdadeira.
Se você se identifica, junte-se a nós na busca por um mundo com novas inteligências.
Este papel é essencial para transformar pesquisa de ponta em aplicações reais, robustas e escaláveis de inteligência artificial. A pessoa que ocupar essa cadeira vai ajudar a acelerar o ciclo de desenvolvimento científico-tecnológico da Kunumi, reduzindo o tempo entre a formulação de hipóteses e a validação prática de soluções com impacto no mundo real.
Esse propósito se traduz, na prática, nos seguintes Jobs to Be Done:
Traduzir hipóteses de pesquisa em protótipos funcionais: construir modelos e algoritmos de machine learning com rapidez e solidez, viabilizando testes experimentais e validações iterativas em colaboração com pesquisadores e engenheiros.
Desenvolver infraestrutura para experimentação científica: criar ferramentas, ambientes e pipelines que facilitem a condução de experimentos, a análise de dados e a replicabilidade dos resultados.
Otimizar desempenho e eficiência de modelos: ajustar arquiteturas e fluxos computacionais para garantir que os modelos de IA sejam treinados e executados com o melhor equilíbrio entre custo computacional e performance.
Conectar teoria e aplicação: apoiar os times de pesquisa na adaptação de ideias teóricas para contextos práticos, considerando limitações reais de dados, hardware e integração com sistemas existentes.
Atuar em colaboração com múltiplas frentes da Kunumi: interagir com áreas técnicas e não técnicas, contribuindo para que o conhecimento gerado em pesquisa se traduza em soluções aplicáveis para produtos, negócios ou iniciativas estratégicas.
Contribuir com o ecossistema científico: participar de projetos de código aberto, colaborar com iniciativas acadêmicas e, quando aplicável, co-assinar publicações científicas de alto impacto.
Apoiar a evolução contínua da infraestrutura técnica da Kunumi: propor melhorias, compartilhar boas práticas de engenharia de software e garantir a escalabilidade das soluções criadas para os labs.
Experiência sólida com programação em Python e frameworks como PyTorch ou TensorFlow
Conhecimento aprofundado em matemática aplicada (álgebra linear, cálculo, estatística)
Domínio de algoritmos de aprendizado de máquina e deep learning
Experiência com sistemas distribuídos e pipelines de dados em larga escala
Familiaridade com versionamento (Git), testes de código e práticas modernas de engenharia de software
Capacidade de trabalhar em colaboração com pesquisadores e times multidisciplinares
Experiência prévia em pesquisa aplicada em IA, machine learning ou áreas correlatas
Contribuições relevantes em projetos open source ou publicações técnicas
Vivência com otimização de modelos para ambientes de produção
Interesse em atuar na interseção entre ciência e impacto social
Sabemos que muitas pessoas — especialmente mulheres — só se candidatam a uma vaga se sentem que cumprem 100% dos requisitos. Se esse for o seu caso, queremos te encorajar a se inscrever mesmo assim. Aqui, valorizamos trajetórias diversas e aprendizados ao longo da jornada.
SOBRE A KUNUMI
Na Kunumi, a curiosidade é nossa força motriz na busca incansável por conhecimento e pela coragem de desafiar o convencional. Acreditamos que a diversidade de pensamentos e perspectivas é fundamental para criar soluções únicas e impactantes.
Nossa cultura é pautada pela valorização das pessoas, do cuidado com o legado que deixamos e pela constante busca por resultados elegantes em meio a desafios complexos. Aqui, cada voz é ouvida, cada ideia é valorizada e cada conquista é celebrada em conjunto.
Somos agentes de mudança que almejam promover uma transformação positiva na sociedade por meio da Inteligência Artificial. Acreditamos no potencial humano e na capacidade de atuar como catalisadores para um futuro mais equilibrado.
BENEFÍCIOS
SOBRE O PROCESSO
Depois de enviar sua inscrição, você receberá um email de confirmação.
Acreditamos que a diversidade promove a criatividade e acelera resultados positivos, portanto, consideramos todos os candidatos não somente pela qualificação técnica, mas também como nos complementa como grupo.
Conheça a nossa Política de Tratamento de Dados de Candidatos
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