Data Engineer Sênior

Pessoa Engenheira de dados SR

Local: Remoto

E antes de apresentar a vaga, queremos te mostrar as razões para ser South System:

• As +350 pessoas do nosso time nos elegeram 2 vezes uma das melhores empresas para se trabalhar no país (GPTW) e nos deram 4.9 estrelas no Glassdoor e Indeed;
• Somos Talent Awards pelo linkedin;
• Somos Carbon neutral – contribuímos com a compensação das emissões de carbono;
• Estamos operando com oportunidades em home office e também com oportunidades híbridas;
• Contemplamos benefícios variados como:
  
  

Acesso livre a plataforma de cursos Udemy com certificações exclusivas;

Benefício de home office;

Benefício de educação financeira;

Cartão de benefícios flash.

• Nosso código de cultura é norteado por atitudes e práticas que fazem parte do nosso dia a dia:
  
  

Apoio e incentivo ao crescimento e desenvolvimento das pessoas;

Respeito, lealdade, colaboração e engajamento fazem parte do nosso DNA, cultivamos um ambiente seguro para todos;

Somos diversos e acreditamos no poder da inclusão e da diversidade dos times;

Unimos pessoas e inovação para prover soluções de TI.

• Amamos nosso planeta e queremos fazer dele um lugar melhor para as próximas gerações por isso cultivamos diversas ações de sustentabilidade;
• Mantemos e apoiamos ações sociais.
  
  

Agora, vamos falar dessa oportunidade!

Nossos profissionais atuam em projetos alocados em clientes, ou projetos de fábrica, e todos têm acompanhamento das nossas business partners, com suporte especializado para que tenham um bom desempenho e progresso de carreira, nossas squads são multidisciplinares disponíveis de forma global atuando no modelo home office. Esta oportunidade é para um cliente internacional do segmento de transformação digital.

Estamos em busca de um(a) Engenheira (o) de dados SR com inglês fluente.

Além disso, valorizamos a desenvoltura, flexibilidade, automotivação e trabalho em equipe. Defendemos a inclusão e a diversidade, por isso, criamos vagas afirmativas respeitando e priorizando os recortes minoritários em nosso processo de seleção, além de oferecermos núcleos e ações afirmativas dentro da empresa para acompanhamento, inclusão e desenvolvimento de todas as pessoas.

Junte-se a nós e ajude a impulsionar e transformar o mundo!

Job Summary: We are seeking a skilled Data Engineer to design, develop, and maintain the data infrastructure for a revolutionary scientific computing platform. You will be responsible for ensuring efficient data storage, retrieval, and processing, leveraging your expertise in data management, database technologies, and data processing pipelines. Your role is crucial in building a robust and scalable data infrastructure that supports the platform's scientific computations.

Responsibilities:

• Design and implement the data architecture for the platform, ensuring scalability, security, and data integrity.
• Develop and maintain data pipelines for data ingestion, transformation, and loading, ensuring efficient data flow and processing.
• Manage and optimize databases, including relational databases (MySQL, PostgreSQL) and NoSQL databases (MongoDB, Cassandra), to ensure data availability and performance.
• Implement data security measures, including encryption, access control, and data masking, to protect sensitive data.
• Monitor data quality and ensure data consistency, implementing data validation and cleansing processes.
• Collaborate with other team members, including the Tech Lead, ML/AI Engineer, and Backend Engineer, to ensure seamless data integration and processing.
• Stay up-to-date with the latest data management technologies and best practices.
  
  

Requirements:

• Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, or related field can be considered an advantage..
• 5+ years of experience in data engineering, with a focus on building and managing data infrastructure for scientific computing applications.
• Proficiency in data management tools and technologies (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, etc.).
• Experience with data warehousing and data lake concepts.
• Experience with cloud data services (AWS Redshift, Azure SQL Database, GCP BigQuery).
• Strong understanding of data security principles and best practices.
• Experience with distributed computing environments and resource management.
• Experience with local development tools like data modeling tools, data processing frameworks, and data visualization tools for setting up and managing data development environments.