Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Statistics, or related fields., Proven experience as a Data Engineer in cloud environments (AWS and Azure)., Strong proficiency in SQL and Python, with skills in query optimization and database performance., Solid knowledge in data modeling and both relational and non-relational structures..

Key responsibilities:

Develop and maintain scalable data architectures and pipelines using AWS and Azure resources.

Automate data flows, ensuring performance, quality, and reliability of solutions.

Integrate data from internal and external sources via APIs and webhooks.

Collaborate with business areas to understand demands and propose efficient solutions.

Job description

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

Buscamos um Engenheiro de Dados para atuar no time de Data Analytics, com foco em projetos de CRM e governança de dados. Será responsável por estruturar e manter pipelines eficientes, integrar dados de diferentes fontes (incluindo APIs), garantir a qualidade e segurança das informações, e operar em ambientes cloud (AWS e Azure). Além disso, será esperado que contribua diretamente no desenvolvimento de agentes de IA baseados em modelos de linguagem (LLMs), aplicados a soluções internas de automação e inteligência.

Responsabilidades

Desenvolver e manter arquiteturas e pipelines de dados escaláveis, utilizando recursos de AWS (S3, Glue, Lambda, etc.) e Azure (Data Factory, Synapse, etc.);
Automatizar fluxos de dados, garantindo performance, qualidade e confiabilidade das soluções;
Realizar integrações com APIs e webhooks para ingestão de dados de fontes internas e externas;
Estruturar e transformar dados para data lakes e data warehouses, assegurando sua integridade e segurança;
Trabalhar com modelagem de dados relacional e não relacional, orientada a consumo analítico;
Colaborar com áreas de negócio para entender demandas e propor soluções eficientes;
Desenvolver agentes de IA utilizando LLMs e frameworks de inteligência artificial, voltados à automação de processos.

Qualifications

Obrigatórios:

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas;
Experiência como Engenheiro de Dados, com atuação comprovada em ambientes cloud (AWS e Azure);
Domínio em SQL e Python, com capacidade de otimização de consultas e entendimento de performance em banco de dados;
Vivência com Databricks, ETL/ELT e integração de dados via APIs;
Conhecimentos sólidos em modelagem de dados e estruturas relacionais e não relacionais;
Boa comunicação e trabalho em equipe.

Diferenciais:

Experiência com AWS Glue, Lambda, Athena ou Azure Synapse;
Conhecimento em modelos de linguagem (LLMs) e experiência prática no desenvolvimento de agentes de IA;
Familiaridade com soluções modernas de engenharia de dados aplicada à automação e inteligência de negócio.

Qualificações

Experiência como Engenheiro de Dados, com atuação comprovada em ambientes cloud (AWS e Azure)
Domínio em SQL e Python, com capacidade de otimização de consultas e entendimento de performance em banco de dados;
Vivência com Databricks, ETL/ELT e integração de dados via APIs
Conhecimentos sólidos em modelagem de dados e estruturas relacionais e não relacionais;
Boa comunicação e trabalho em equipe.

Additional Information

Na Serasa Experian, acreditamos que a diversidade é fundamental para um ambiente de trabalho mais saudável e inovador, onde todas as pessoas possam trocar experiências e expressar suas ideias. Por isso, contamos com diversas ações para promover um recrutamento inclusivo e apoiar no desenvolvimento profissional das nossas pessoas. Além disso, temos os nossos grupos de afinidade, criados para empoderar e acolher as pessoas de grupos sub-representados:ExperianPride (comunidade LGBTQIAPN+), Ubuntu (equidade racial), Women in Experian (equidade de gênero) e Aspire (pessoas com deficiência) e Connecting Generations (gerações). Venha fazer parte dessa transformação!

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