Offer summary

Qualifications:

Proficient in object-oriented programming with Python (FastAPI, Flask) or Java/Kotlin (Spring)., Experience with relational (PostgresSQL, MySQL) and non-relational databases (MongoDB, Cassandra)., Familiarity with language model inference APIs such as OpenAI and HuggingFace., Knowledge of version control systems like GIT (GitLab, GitHub)..

Key responsibilities:

Develop and enhance conversational assistance tools by creating new features and implementing improvements.

Model and optimize conversational flows for smooth and efficient interactions.

Configure and enhance AI intelligence for various clients and use cases.

Identify and resolve issues to ensure tool stability and functionality.

Job description

QUEM BUSCAMOS?
Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e inovação, com perfil analítico e proativo, que queira fazer a diferença na experiência dos nossos clientes. Se você gosta de desafios, de trabalhar em equipe e de construir soluções inteligentes, essa vaga é para você!

PRINCIPAIS ATIVIDADES E DESAFIOS

Como parte do nosso time, você terá a oportunidade de:

Desenvolver e evoluir nossa ferramenta de assistência conversacional, criando novas funcionalidades e implementando melhorias para otimizar a experiência do cliente.
Modelar e otimizar fluxos conversacionais, garantindo uma interação fluida e eficiente.
Configurar e aprimorar a inteligência da nossa IA, personalizando-a para diferentes clientes e cenários de uso.
Identificar e solucionar problemas e bugs, garantindo a estabilidade e o bom funcionamento da ferramenta.
Planejar e refinar as tarefas do dia a dia, colaborando com o time para alcançar os objetivos.
Realizar revisões de código e contribuir com sugestões para o trabalho de outros desenvolvedores.

REQUISITOS ESSENCIAIS

Programação orientada a objetos (Python + FastAPI, Python + Flask, Kotlin + Spring ou Java + Spring);
Banco de dados relacional (PostgresSQL ou MySQL) ou não relacional (MongoDB, Cassandra, DynamoDB);
Experiência com APIs de Inferência de Modelos de Linguagem (API de LLMs), como: OpenAI, Google Vertex, Together, Groq, HuggingFace, Langchain;
GIT (GitLab, GitHub, BitBucket)

DIFERENCIAIS

Devops (Container, CI/CD e Monitoramento/Observabilidade)

Containers: Docker, Podman ou Kubernetes
CI/CD: GitLab CI, GitHub Pipelines, BitBucket Pipelines, Argo CI/CD, Google Cloud Build
Monitoramento/Observabilidade: Datadog, New Relic, OpenTelemetry, Prometheus+Grafana, etc.