Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science or related field., At least 3 years of experience in software engineering and large-scale data processing solutions., Proficiency in programming languages such as Java, Python, or Go., Experience with cloud services, particularly AWS, and big data technologies like Hadoop or Spark..

Key responsibilities:

Lead discussions on solution proposals and architectures for large-scale processing.

Design, develop, and implement new solutions for large-scale processing and integrate them with other applications.

Collaborate with product owners, software architects, and developers to ensure solution integration and cohesion.

Provide mentorship and training to other developers while maintaining comprehensive technical documentation.

Job description

Quem somos nós…

O objetivo da RPE é viabilizar o amplo crescimento dos negócios varejistas e da economia nacional por meio de soluções ágeis, robustas, seguras e integradas a todo ecossistema de serviços financeiros.
Com mais de oitenta profissionais especialistas em tecnologia e meios de pagamento, atendemos mais de quarenta negócios varejistas, desenvolvendo soluções voltadas para a democratização do crédito nos pontos de vendas.

Se você está pronto para crescer e voar com a gente, esta é sua chance.

Estamos esperando por você!

Responsabilidades e Atribuições:

Liderar discussões sobre propostas de soluções e arquiteturas para processamento em larga escala, avaliando e recomendando tecnologias, ferramentas e frameworks;
Projetar, desenvolver e implementar novas soluções voltadas ao processamento em larga escala e integrá-las a outras aplicações; Definir e promover padrões de codificação, melhores práticas e guidelines de desenvolvimento batch dentro da equipe de engenharia;
Trabalhar em colaboração com donos de produto, arquitetos de software, desenvolvedores e analistas de qualidade, para assegurar a integração e a coesão das soluções;
Realizar revisões de código para garantir artefatos padronizados e de qualidade;
Solucionar e resolver problemas em processos em larga escala, na operação;
Criar e manter documentação técnica abrangente para as soluções desenvolvidas e refatoradas;
Fornecer mentoria e treinamento para outros desenvolvedores.

Para Este Desafio, é Necessário:

Experiência em engenharia de software, incluindo pelo menos 3 anos no desenvolvimento de soluções e rotinas de processamento de dados em larga escala.
Experiência sólida em ferramentas e estruturas de processamento em larga escala, como Spring Batch, Apache Nifi ou similares. Experiência com integração de dados e processos ETL.
Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, Oracle) e NoSQL (MongoDB).
Experiência com linguagens de programação como Java, Python ou Go.
Experiência com contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes).
Experiência com sistemas e fluxos de controle de versão, especialmente Git//Gifflow.
Experiência com serviços de nuvem na AWS, especialmente serviços relacionados a processamento em lote (RDS, S2, AWS Batch, AWS Fargate e EventBridge).
Experiência em trabalhar em ambientes de desenvolvimento ágil, utilizando metodologias como Scrum ou Kanban.
Conhecimento de tecnologias de big data como Hadoop ou Spark.
Conhecimento sobre ferramentas de agendamento e orquestração de jobs como Apache Airflow, Control-M ou Autosys. Conhecimento de conceitos de modelagem de dados e armazenamento de dados.
Propriedade e proatividade para propor e implementar melhorias nos processos e aplicações.
Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com outros desenvolvedores.
Capacidade de adaptação a novas tecnologias e metodologias.
Orientação para resultados e resolução de problemas.
Habilidade de comunicação clara e eficaz.