Offer summary

Qualifications:

2-4 years of experience in data analysis and ETL development., Proficient in Apache Spark and Python for building ETL pipelines., Strong SQL skills and familiarity with AWS services like S3 and RDS., Good command of English is desirable, along with knowledge of banking data models..

Key responsibilities:

Design, build, and maintain ETL pipelines using Apache Spark.

Perform complex transformations and ensure data quality through automated testing.

Document ETL processes and coordinate with Cloud Engineers for AWS integration.

Maintain data architecture under the guidance of the Data Engineering Lead.

Job description

Descripción de la empresa

Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y expertos de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital en las empresas, en las entidades del sector público y en la sociedad. Las soluciones de Inetum quieren contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al interés general.

Presente en 19 países con una red de centros densa, Inetum colabora con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital con proximidad y flexibilidad.

Impulsada por su ambición de crecimiento y expansión, Inetum generó una cifra de negocio de 2.500 millones de euros en 2023.

Descripción del empleo

En INETUM nos gustaría ampliar nuestro equipo de la Unidad de Data, con un/a DATA ANALYST con al menos 2-4 años de experiencia, para incorporarse en un proyecto de gran envergadura, de uno de nuestros clientes del sector bancario.

RESPONSABILIDADES:

Diseñar, construir y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark, siguiendo las directrices y estándares establecidos por el Data Engineering Lead.
Realizar transformaciones complejas, cálculos avanzados y joins en grandes volúmenes de datos en un entorno cloud, garantizando la escalabilidad, seguridad y rendimiento del sistema.
Asegurar la calidad y consistencia de los datos procesados mediante pruebas automatizadas y validaciones.
Documentar procesos ETL y mantener actualizada la arquitectura bajo la supervisión y guía del Lead.
Coordinarse con el Cloud Engineer para garantizar la integración fluida de los pipelines con la infraestructura de AWS.
Documentar los procesos ETL según los estándares definidos por el equipo.

Requisitos

Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL con Apache Spark y Python.
Conocimiento practico de servicio AWS como S3, RDS (PostgreSQL) e IAM, AWS Glue, Amazon EMR y Lambda.
Solidas habilidades en SQL.
Familiaridad con sistemas de control de versiones y flujos de CI/CD.
Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real (deseable).
Certificación AWS realización con datos o arquitecturas cloud (deseable).
Conocimiento de conceptos de inversiones y modelos de datos de banca privada (deseable).
Buen nivel de inglés (deseable).

OTROS: Modalidad de trabajo 100% remoto, siempre desde España.

Información adicional

¿QUÉ OFRECEMOS?

Retribución salarial acorde con la experiencia aportada
Plan de carrera: ofrecemos una atractiva carrera profesional en función de la experiencia y potencial personal dentro de una compañía en continua evolución y con un sólido crecimiento
Plan de formación en competencias tecnológicas de acuerdo con las exigencias de los proyectos y clientes.
Retribución flexible: te ofrecemos una retribución a la carta pudiendo elegir diferentes productos y modelar tú mismo cómo distribuirlos: seguro de salud, tickets de comida, guardería, tarjeta transporte, etc.
Flexibilidad horaria

Te ofrecemos la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto, con un equipo de profesionales apasionados por la tecnología y el desarrollo continuo. 💬 ¡Si estás listo para dar el siguiente paso en tu carrera y unirte a una empresa que valora tu talento, queremos conocerte! 📧 Envía tu CV y postúlate hoy mismo.

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