Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Systems Engineering, Electronics, or related fields., Over 4 years of experience in data engineering projects and scalable solution development., Advanced knowledge of SQL and experience with relational and non-relational databases., Proficiency in programming languages such as Python and Scala, and familiarity with cloud services, especially AWS..

Key responsibilities:

Design, build, and maintain robust and scalable ETL/ELT pipelines.

Implement high-performance distributed solutions using Apache Spark.

Collaborate with multidisciplinary teams including Data Scientists and DevOps in agile environments.

Document processes and communicate effectively with both technical and business audiences.

Job description

Descripción de la empresa

Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países. En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico.

Con un enfoque en la agilidad y adaptabilidad, Inetum Colombia busca crear valor para sus clientes mediante la implementación de tecnologías innovadoras que mejoren la eficiencia y productividad. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diversas áreas tecnológicas que trabajan en un entorno colaborativo, dinámico y orientado a resultados. Únete a Inetum y sé parte de una compañía que está transformando el futuro de las empresas a través de la tecnología.

Descripción del empleo

Estamos en búsqueda de profesionales en Ingeniería de Sistemas, Electrónica o carreras afines, con más de 4 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de datos y desarrollo de soluciones escalables para el procesamiento, almacenamiento y consumo de datos.

Requisitos

Experiencia sólida en bases de datos relacionales y no relacionales, dominio avanzado de SQL, y capacidades para diseñar modelos de datos eficientes y optimizados para grandes volúmenes de información.
Conocimientos avanzados en lenguajes de programación como Python y Scala, orientados a la manipulación, transformación y automatización de procesos de datos.
Amplia experiencia en herramientas y procesos ETL/ELT, incluyendo el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines robustos y escalables.
Experiencia práctica con Apache Spark, con capacidad para implementar soluciones distribuidas de alto rendimiento.
Conocimiento avanzado en sistemas de almacenamiento masivo como Data Lake, uso de formatos optimizados como Parquet, Delta Lake, etc.
Dominio de servicios en la nube, especialmente AWS, incluyendo servicios como S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda, entre otros. Se valorará experiencia adicional en GCP o Azure.
Se valoran conocimientos en Java, especialmente aplicados al desarrollo de procesos batch o integración de sistemas de datos.

Información adicional

Capacidad analítica para interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en activos confiables y reutilizables.
Enfoque en la calidad, integridad y gobernanza de los datos.
Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios (Data Scientists, Data Arquitecture, DevOps) en entornos ágiles.
Habilidad para documentar procesos y comunicar de forma clara tanto a audiencias técnicas como de negocio.
Proactividad para proponer mejoras en arquitecturas y procesos de datos existentes.

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