Offer summary

Qualifications:

Experience with Apache Spark and Python for ETL processes., Practical knowledge of AWS services such as S3, RDS, IAM, Glue, EMR, and Lambda., Strong SQL skills and familiarity with CI/CD and version control., Desirable experience in real-time data processing and AWS certification..

Key responsibilities:

Design, build, and maintain ETL pipelines using Apache Spark and Python.

Process large volumes of data with advanced calculations and optimized joins.

Ensure data quality through automated testing.

Document processes and collaborate with the Cloud Engineer to integrate pipelines in AWS.

Job description

Descripción de la empresa

SOBRE INETUM

Somos un consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente viviendo positivamente su propio flow digital.

Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.

Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.

Descripción del empleo

🚀 ¡Únete a INETUM como Senior Data Analyst! 🚀

Si te apasiona el mundo del Big Data y quieres llevar tu experiencia en Apache Spark y AWS al siguiente nivel, ¡tenemos una gran oportunidad para ti! En INETUM, buscamos un Data Engineer que nos ayude a diseñar, construir y optimizar pipelines ETL en un entorno cloud.

🔍 ¿QUÉ HARÁS EN ESTE ROL?

✔ Diseñar, construir y mantener pipelines ETL con Apache Spark y Python.

✔ Procesar grandes volúmenes de datos con cálculos avanzados y joins optimizados.

✔ Asegurar la calidad de los datos mediante pruebas automatizadas.

✔ Documentar procesos y colaborar estrechamente con el Cloud Engineer para integrar los pipelines en AWS.

Requisitos

🛠 LO QUE ESTAMOS BUSCANDO:

✔ Experiencia con Apache Spark y Python para ETL.

✔ Conocimiento práctico de servicios AWS como S3, RDS (PostgreSQL), IAM, Glue, EMR y Lambda.

✔ Habilidades sólidas en SQL.

✔ Familiaridad con CI/CD y control de versiones.

✔ Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real (deseable).

✔ Certificación AWS en datos o arquitecturas cloud (deseable).

✔ Conocimientos sobre banca privada e inversiones (deseable).

✔ Buen nivel de Inglés (deseable).

Información adicional

*¿QUÉ PODEMOS OFRECERTE?:

Retribución salarial acorde con la experiencia aportada
Plan de carrera: ofrecemos una atractiva carrera profesional en función de la experiencia y potencial personal dentro de una compañía en continua evolución y con un sólido crecimiento
Plan de formación en competencias tecnológicas de acuerdo con las exigencias de los proyectos y clientes.
Retribución flexible: te ofrecemos una retribución a la carta pudiendo elegir diferentes productos y modelar tú mismo cómo distribuirlos: seguro de salud, tickets de comida, guardería, tarjeta transporte, etc.
Flexibilidad horaria

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