Offer summary

Qualifications:

Advanced experience in Apache Spark/PySpark for ETL processes., Solid knowledge of AWS (S3, RDS, EMR) and data security., Advanced skills in SQL and data modeling., Familiarity with CI/CD and automated deployments in AWS..

Key responsibilities:

Design the overall architecture of ETL pipelines ensuring scalability and optimization in AWS.

Resolve advanced technical issues in complex transformations and intensive calculations.

Ensure the efficiency and security of ETL processes for large volumes of data.

Lead the Data Engineering team, assigning tasks and promoting technical improvements.

Job description

Descripción de la empresa

Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y expertos de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital en las empresas, en las entidades del sector público y en la sociedad. Las soluciones de Inetum quieren contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al interés general. Presente en 19 países con una red de centros densa, Inetum colabora con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital con proximidad y flexibilidad. Impulsada por su ambición de crecimiento y expansión, Inetum generó una cifra de negocio de 2.500 millones de euros en 2023.

Descripción del empleo

🚀 ¡Buscamos un Lead Data Engineer en INETUM! 🚀

Si tienes experiencia en arquitectura de pipelines ETL, Apache Spark y AWS, y te apasiona liderar equipos técnicos, ¡esta oportunidad es para ti!

🔍 ¿Qué harás en este rol?

✔ Diseñar la arquitectura general de los pipelines ETL, asegurando escalabilidad y optimización en AWS.

✔ Resolver problemas técnicos avanzados en transformaciones complejas y cálculos intensivos.

✔ Garantizar la eficiencia y seguridad de los procesos ETL para grandes volúmenes de datos.

✔ Colaborar con Cloud y TechHub para optimizar la infraestructura de AWS.

✔ Actuar como punto de contacto con stakeholders y líderes técnicos para alinear modelos de datos con el negocio.

✔ Liderar el equipo de Data Engineering, asignando tareas y promoviendo mejoras técnicas.

Requisitos

🛠 Lo que estamos buscando

✔ Experiencia avanzada en Apache Spark / PySpark para ETL.

✔ Conocimiento sólido de AWS (S3, RDS, EMR) y seguridad de datos sensibles.

✔ Habilidades avanzadas en SQL y modelado de datos.

✔ Familiaridad con CI/CD y despliegues automatizados en AWS.

✔ Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (deseable).

✔ Certificación AWS en datos o arquitecturas cloud (deseable).

✔ Conocimientos sobre banca privada e inversiones (deseable).

✔ Buen nivel de Inglés (deseable).

NOTA: Posibilidad de trabajo en remoto SOLO candidaturas ubicadas en España.

Información adicional

¿QUÉ PODEMOS OFRECERTE?:

Retribución salarial acorde con la experiencia aportada
Plan de carrera: ofrecemos una atractiva carrera profesional en función de la experiencia y potencial personal dentro de una compañía en continua evolución y con un sólido crecimiento
Plan de formación en competencias tecnológicas de acuerdo con las exigencias de los proyectos y clientes.
Retribución flexible: te ofrecemos una retribución a la carta pudiendo elegir diferentes productos y modelar tú mismo cómo distribuirlos: seguro de salud, tickets de comida, guardería, tarjeta transporte, etc.
Flexibilidad horaria

Si quieres formar parte de un equipo dinámico y contribuir a proyectos innovadores, ¡nos encantaría conocerte! 🔗 Postula ahora y da el siguiente paso en tu carrera.

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