Offer summary

Qualifications:

Strong background in software engineering and MLOps., Experience with machine learning model deployment and service development., Familiarity with full-stack development practices., Ability to work collaboratively in a remote team environment..

Key responsibilities:

Develop and deploy machine learning models into production.

Build and maintain services around ML models.

Collaborate with software engineering and full-stack development teams.

Contribute to frontend development when necessary to expedite implementation.

Shopware, founded in Schöppingen in 2000, offers a holistic omnichannel digital commerce platform for sophisticated mid-market and lower enterprise merchants, with high flexibility and various options for B2C, D2C, B2B, as well as service-based use cases. Shopware is well-positioned and one of the market leaders in its segment, especially in the DACH region, with a fast-growing business in North America. The solution is headless, API-first, and uses an Open-Source architecture, allowing merchants to individually customize and scale the product offering, creating a strong customer experience. Furthermore, Shopware relies on a global network of 1,600 sales, technology and solution partners, securing a stable ecosystem. Shopware merchants currently process a combined GMV of more than 20 billion USD across the global Shopware platform.

Job description

Shopware ist ein führendes E-Commerce-System, das es Unternehmen weltweit ermöglicht, im digitalen Handel schnell und effizient zu skalieren. Als zukunftsweisende Open-Source-Lösung wird Shopware bereits von einigen der größten europäischen Marken, Einzelhändlern und Herstellern im B2C- und B2B-Bereich eingesetzt.

Um Daten zu einem echten Wachstumstreiber zu machen, entwickelt unser Data & AI Lab das cloud-native Fundament, das Analytics, Machine Learning und KI-gestützte Produktfeatures im gesamten Unternehmen möglich macht.

Als Machine Learning Engineer (m/w/d) im Data Platform & Enablement Team schlägst du die Brücke zwischen Software Engineering, MLOps und Full-Stack-Entwicklung: Du bringst ML-Modelle in die Produktion, baust die passenden Services darum herum und springst auch mal ins Frontend, wenn es die Umsetzung beschleunigt.

Egal von wo aus du arbeitest, du bist ein fester Bestandteil des Teams. Daher suchen wir europaweit nach einem Machine Learning Engineer (m/w/d)!

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