Offer summary

Qualifications:

Experience in Python, Pyspark, SQL, Airflow, and Cloud platforms (AWS, Azure, GCP)., Knowledge of cloud tools such as S3, EC2, Lambdas, and Databricks., Experience in Big Data and software engineering., Familiarity with data governance, LGPD, and information security..

Key responsibilities:

Collaborate with engineering, analytics, and product teams to deliver business-aligned solutions.

Build data pipelines and ETL processes.

Ensure secure data storage, processing, and sharing in compliance with data protection laws.

Identify data issues and propose innovative solutions to enhance business outcomes.

Job description

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

Trabalhar em parceria com times de engenharia, analytics e produtos para entregar soluções alinhadas aos objetivos de negócio.
Construir pipelines de dados e processos de transformação ETL.
Desenvolver produtos de dados e orquestração de tarefas.
Garantir que os dados sejam armazenados, processados e compartilhados de forma segura e em conformidade com as leis e regulamentos de proteção de dados, como LGPD.
Realizar levantamento de requisitos para auxiliar na modelagem de novos produtos de dados.
Resolver problemas de dados e propor soluções inovadoras que contribuam com o negócio.
Lidar com grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes.
Participar da definição de padrões técnicos e disseminar conhecimento dentro da equipe.
Estar atento(a) às tendências e novas tecnologias do ecossistema de dados.

Ingredientes Que Buscamos:

Experiência em Python, Pyspark, SQL, Airflow e Cloud (AWS, Azure, GCP).
Conhecimento em ferramentas de cloud como S3, EC2, Lambdas e Databricks.
Experiência em Big Data.
Boa interface com o negócio, proatividade, autonomia e flexibilidade.
Dinamismo, agilidade e forte ambidestria para se adaptar rapidamente às mudanças e desafios.

Para Realçar o Sabor:

Conhecimentos em governança de dados, LGPD e segurança da informação.
Participação ativa na comunidade de dados.
Experiência em engenharia de software.
Conhecimento de Kafka e experiência com ingestão de dados em batch e streaming.
Conhecimento do funcionamento de APIs, REST e SOAP.

Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

Required profile