Offer summary

Qualifications:

Experience leading and scaling data teams., Technical background in data engineering, BI, and AI/ML tools., Ability to define and monitor performance metrics such as uptime and pipeline success., Experience in automation, infrastructure as code, and operational efficiency..

Key responsabilities:

Lead and scale Data Engineering and BI/Analytics teams with a focus on efficiency and impact.

Ensure robust execution of data pipelines with an emphasis on reliability and quality.

Drive a strategy for automating quality controls to ensure data integrity.

Design scalable solutions to reduce costs and save time in infrastructure.

Job description

Somos líderes en tecnología financiera para la emisión, procesamiento y gestión del negocio de tarjetas en América Latina.

Creamos infraestructura financiera de clase mundial que permite a cualquier empresa lanzar tarjetas de crédito, débito o prepago de manera ágil, rápida y con los más altos estándares de seguridad.

Con una integración sencilla a través de APIs y tecnología totalmente en la nube, nuestros clientes pueden migrar su infraestructura antigua, como también lanzar y expandir su negocio a toda la región

Sumate al equipo de +250 personas que está revolucionando el ecosistema financiero en LATAM. A lo largo de este 2025 seguiremos creciendo, ¡tenemos muchas posiciones abiertas! Si tenés ganas de sumarte al team y ser un pomeler, ¡conocé todas las oportunidades que tenemos!

Building Better Cards

En el equipo de Engineering estamos buscando sumar un@ Head of Data.

¿Qué desafíos te esperan?

Liderar y escalar los equipos de Data Engineering y BI / Analytics, con foco en eficiencia, autonomía y alto impacto
Asegurar una ejecución robusta y estable de los pipelines de datos, con foco en confiabilidad, calidad y performance
Impulsar una estrategia de automatización de controles de calidad que garantice integridad en tablas críticas
Monitorear y reducir incidentes críticos y reactivos, promoviendo una cultura de excelencia operativa
Diseñar soluciones escalables y eficientes que permitan ahorro de horas y reducción de costos en infraestructura
Promover la cultura Data-Driven y AI First en la compañía, impulsando visualizaciones relevantes y habilitando el Self-Service de datos
Depurar, optimizar y mantener actualizado el ecosistema de datos (tablas, reportes, herramientas)
Consolidar una arquitectura de datos moderna, segura y orientada al negocio
Entender en profundidad las necesidades del negocio y, en base a eso, impulsar soluciones de AI con impacto tangible

¿Qué esperamos de vos?

Experiencia liderando y escalando equipos de datos
Background técnico en ingeniería de datos, BI y herramientas de AI / ML
Capacidad de definir y monitorear métricas de performance como uptime, éxito de pipelines, incidentes y ejecución trimestral
Experiencia en automatización, infraestructura como código y eficiencia operativa
Capacidad de conectar la estrategia de datos con los objetivos de negocio
Experiencia en entornos dinámicos, idealmente en startups, fintechs o tech companies

¿Qué vas a encontrar en Pomelo?

Una Fintech regional de rápido crecimiento, que cuenta con el apoyo de inversores líderes y fundadores de grandes empresas tech y unicornios.
Un equipo colaborativo, apasionado y de alta performance.
Tu espacio para generar impacto y para crecer junto a equipos con una calidad humana increíble.
La posibilidad de ser vos mism@. Elegimos a las personas por sus cualidades únicas porque también nos hacen únicos como equipo y nos ayudan a crecer.

¿Por qué sumarte?

Salarios súper competitivos: te cuidamos y valoramos tu talento, experiencia y esfuerzo.
Diversidad: quienes trabajamos en Pomelo venimos de diferentes lugares, con distintas ideas, experiencias y perspectivas, ¡eso nos encanta!
Stock options: si la empresa crece, también es gracias a todo tu esfuerzo ¡y queremos reconocértelo!
Full remoto o Co-Working: ¡vos elegís! Sabemos que podés dar lo mejor estés donde estés.
Cultura colaborativa: estamos convencidos de que al mejor producto lo construimos entre todos

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