Offer summary

Qualifications:

Advanced experience with ETL/ELT and data pipeline construction., Solid knowledge in data modeling and strong experience with Data Warehousing and Data Lakes., Proficiency in AWS data services such as Amazon S3, Redshift, and DynamoDB., Familiarity with data security practices and experience with BI tools..

Key responsabilities:

Design, develop, and maintain scalable and efficient data pipelines (ETL/ELT).

Structure and optimize Data Warehouses and Data Lakes while integrating data sources using AWS services.

Monitor and optimize job performance and infrastructure, focusing on cost optimization.

Support business teams with reliable data provisioning and BI tool integration.

Job description

JOB DESCRIPTION

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior com sólida experiência em arquitetura de dados e pipelines na nuvem, para atuar em projetos estratégicos voltados à construção e evolução de plataformas analíticas baseadas em AWS. Buscamos alguém com domínio técnico, visão sistêmica e forte capacidade de colaboração, capaz de liderar iniciativas técnicas, propor melhorias e garantir a confiabilidade, performance e escalabilidade dos nossos processos de dados.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

· Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes (ETL/ELT).

· Estruturar e otimizar Data Warehouses e Data Lakes.

· Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados.

· Implementar soluções com foco em segurança, governança e compliance de dados.

· Atuar na integração de fontes de dados utilizando serviços AWS.

· Monitorar e otimizar performance de jobs e infraestrutura, buscando sempre otimização de custos.

· Automatizar processos de monitoramento e alertas utilizando ferramentas de IaC e observabilidade.

· Suportar times de negócio com integração de ferramentas de BI e provisionamento de dados confiáveis.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

· Experiência avançada com ETL/ELT e construção de pipelines de dados.

· Conhecimento sólido em modelagem de dados (dimensional, normalização, etc).

· Forte experiência com Data Warehousing e Data Lakes.

· Domínio dos principais serviços de dados da AWS, especialmente: o Amazon S3, Redshift, RDS, DynamoDB, Glue e CloudWatch.

· Experiência com Apache Spark e Apache Kafka.

· Familiaridade com práticas de Segurança de Dados (controle de acesso, criptografia, etc).

· Experiência com ferramentas de BI e integração com camadas analíticas.

· Capacidade de implementar automação de monitoramento contínuo.

· Prática em otimização de custos em ambientes de dados em nuvem.

Desejável:

· Experiência em ambientes com alto volume de dados e múltiplas fontes.

· Habilidade de trabalhar de forma colaborativa com times multidisciplinares (negócios, analytics, engenharia de software).

Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.🧡🚀

Aqui somos #SangueLaranja!

Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎

F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento

tem o poder da transformação!

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.

Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?

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