Offer summary

Qualifications:

Solid experience in SQL and relational databases., Analytical skills with the ability to investigate and validate data independently., Experience in data integration and mapping across different systems., Familiarity with orchestration tools like Airflow and DBT for data transformation..

Key responsabilities:

Research and validate data sources to ensure quality and consistency.

Develop and optimize complex SQL queries.

Map and align data from various systems.

Perform ETL processes using Airflow and DBT, and analyze geospatial data for decision-making.

Job description

Estamos buscando un perfil de Data Engineer Senior. Enfocándose en la integridad, consistencia y enriquecimiento de datos clave, donde deberán asegurar que la información utilizada en sus sistemas sea precisa y confiable.

Investigar el origen de los datos, conectar información de distintas fuentes y asegurarse de que cada dato tenga sentido en su contexto. Trabajará con volúmenes de información en bases de datos PostgreSQL y Snowflake, utilizando SQL como tu herramienta principal. También emplean Airflow (Python) para orquestación y DBT para transformación de datos. Además, manejan información geoespacial, realizando búsquedas en polígonos y cálculos de distancias.

Tus tareas incluirán:

· Investigación y validación de fuentes de datos para asegurar su calidad y coherencia.

· Desarrollo y optimización de consultas SQL complejas.

· Mapeo y alineación de datos provenientes de distintos sistemas.

· Procesos ETL con Airflow y DBT.

· Análisis de datos geoespaciales para la toma de decisiones.

Requisitos:

Experiencia sólida en SQL y bases de datos relacionales.
Habilidad analítica y capacidad para investigar y validar datos con criterio propio.
Experiencia en integración y mapeo de datos entre distintos sistemas.
Conocimiento de herramientas de orquestación como Airflow.
Familiaridad con DBT para transformación de datos.
Experiencia trabajando con datos geoespaciales (GIS).
Habilidad para trabajar en un entorno horizontal, colaborando con diferentes perfiles (back, front y data).
Capacidad para escuchar, debatir y aportar en la toma de decisiones del equipo, fomentando un ambiente de respeto y colaboración.
Actitud proactiva y ganas de aprender de los demás, independientemente del nivel de experiencia.
Compromiso con la cultura del equipo, priorizando la comunicación y la integración con los compañeros.

Plus que valoramos:

Experiencia en limpieza y normalización de datos maestros.
Conocimiento en herramientas de visualización de datos.
Interés por entender el contexto de los datos más allá de lo que muestran las bases de datos.

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