Offer summary

Qualifications:

Several years of experience in developing and implementing data solutions, preferably in Google Cloud Platform., Solid knowledge of GCP services such as BigQuery, Dataflow, and Pub/Sub., Proficiency in programming languages like Python, Java, or Scala, and experience with SQL and NoSQL databases., Understanding of modern architectural approaches like Data Mesh and Event-Driven Architecture..

Key responsabilities:

Develop, implement, and optimize scalable data pipelines and architectures in Google Cloud Platform.

Integrate, process, and provide large, complex datasets from various sources using GCP services.

Ensure data quality, consistency, and security through automated processes and monitoring tools in the cloud.

Collaborate with analysts, data scientists, and other stakeholders to provide tailored data foundations.

Job description

Die SV Gruppe – Schwäbischer Verlag GmbH & Co. Kg Drexler, Gessler gehört mit rund 3.500 Mitarbeitern an über 100 Standorten in sechs Bundesländern zu einer der führenden Mediengruppen Deutschlands. Wir stehen für regionalen Qualitätsjournalismus ebenso wie für Kompetenz und Innovation in den Bereichen Logistik, Fulfillment, Tourismus sowie Kreativ- und Druckdienstleistungen.

Für unsere Produkte suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Ravensburg, Berlin, Neubrandenburg oder bis zu 100 % remote.

Deine Aufgaben:

Entwicklung, Implementierung und Optimierung von skalierbaren Datenpipelines und -architekturen in der Google Cloud Plattform (z. B. mit BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
Integration, Verarbeitung und Bereitstellung großer, komplexer Datensätze aus unterschiedlichen Quellen unter Nutzung von GCP-Services.
Sicherstellung der Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit durch automatisierte Prozesse und Monitoring-Tools in der Cloud.
Zusammenarbeit mit Analysten, Data Scientists und anderen Stakeholdern zur Bereitstellung maßgeschneiderter Datengrundlagen.
Aufbau und Verwaltung von Data Lakes und Data Warehouses in GCP.
Implementierung von CI/CD-Prozessen für die Datenpipeline-Entwicklung sowie Nutzung von Container-Technologien wie Docker und Kubernetes (GKE, CloudRun).
Monitoring und Optimierung der Datenverarbeitungsprozesse, um Skalierbarkeit und Performance sicherzustellen.

Dein Profil:

Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Datenlösungen, vorzugsweise in der Google Cloud Plattform.
Fundierte Kenntnisse in GCP-Diensten wie BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Cloud Functions und Cloud Storage.
Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala sowie im Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform) zur Verwaltung von Cloud-Ressourcen.
Verständnis moderner Architekturansätze wie Data Mesh, Event-Driven Architecture oder Serverless-Computing.
Eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten.

Warum du zu uns kommen solltest:

Abwechslungsreiche Aufgaben: Du arbeitest in einem dynamischen und innovativen Umfeld mit spannenden Projekten, die die Zukunft des Medienhauses gestalten.
Attraktive Konditionen: Dich erwarten ein unbefristeter Arbeitsvertrag, 30 Tage Urlaub und eine leistungsgerechte Vergütung.
Flexibilität: Nutze unsere flexiblen Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
Weiterentwicklung: Bei uns hast du die Chance, dich beruflich und kreativ weiterzuentwickeln.
Team Spirit: Ein motiviertes und herzliches Team, das dich unterstützt und mit dir gemeinsam wächst.
Benefits: Genieße zahlreiche Vorteile wie unser Fitness- und Freizeitangebot, EGYM Wellpass, Jobrad und weitere Vergünstigungen.

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