Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Information Systems, or related fields; or a postgraduate degree in Information Technology or Data Analysis., Experience in information technology, including system development, data analysis, and database administration., Proven experience in AI projects, particularly in Machine Learning and Deep Learning., Strong understanding of database concepts and data processing tools like Hadoop, Spark, and Kafka..

Key responsabilities:

Develop and implement machine learning models for specific problems such as classification, regression, and clustering.

Preprocess data, including cleaning, normalization, and transformation of datasets.

Collaborate with data scientists and software engineers to integrate machine learning models into existing products and systems.

Automate ETL processes to ensure data consistency and quality across various sources.

Job description

Este é um cargo remoto.

Você é apaixonado por tecnologia, busca sempre inovar na sua área e está super antenado com o mundo de IA?

Achou seu próximo time!! ;)

Um grande projeto de IA, pronto para receber talentos únicos!

Você é Pessoa Engenheiro de Dados– Machine Learning Pleno?!

Se sim, se inscreva para esta posição!

Venha expandir seus conhecimentos conosco!

Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.

Principais Responsabilidades:

• Desenvolver suas atividades seguindo normas e procedimentos de SGQ;

• Relatar os riscos, acidentes e incidentes originados em suas atividades / locais de trabalho.

• Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas específicos,

como classificação, regressão, clustering, recomendação, entre outros;

• Pré-processamento de dados, incluindo limpeza, normalização e transformação de conjuntos de dados;

• Seleção e extração de features relevantes para alimentar os modelos de machine learning;

• Avaliação de desempenho de modelos utilizando métricas apropriadas e técnicas de validação cruzada;

• Otimização de hiperparâmetros para melhorar o desempenho e a generalização dos modelos;

• Implementação de pipelines de machine learning escaláveis e eficientes para processamento em grandes

volumes de dados;

• Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de software para integrar modelos de machine

learning em produtos e sistemas existentes;

• Implementar políticas de segurança de dados, garantindo o acesso autorizado e a proteção dos dados

sensíveis;

• Automatizar processos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar dados de várias fontes e garantir

consistência e qualidade dos dados;

• Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços no campo do aprendizado de máquina e aplicar

esses conhecimentos para melhorar as práticas e técnicas da equipe;

• Implantar esteira de entregas contínuas utilizando Metodologias Ágeis como o DEVOPS;

• Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração do cliente

Requisitos

Formação acadêmica e experiência profissional

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) em Tecnologia da Informação ou Análise de Dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC.

Experiência atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, administração de banco de dados, ou áreas afins;

Experiência no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa)

Experiência prática comprovada em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial.

Forte compreensão de conceitos de banco de dados, arquiteturas de dados

distribuídos e ferramentas de processamento de dados, como Hadoop, Spark, Kafka,entre outros.

Experiência em linguagens de programação como Python, Java, Scala, e em

ferramentas de scripting para automação de tarefas.