Match score not available

[Customer Platforms] Sênior Data Scientist / Machine Learning Engineer

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Extensive experience in Python and machine learning model design., Familiarity with LLMs and prompt engineering., Strong quantitative analysis skills and ability to communicate insights clearly., Knowledge of NLP techniques and software engineering best practices..

Key responsabilities:

  • Develop generative AI and machine learning solutions for conversational products.
  • Conduct quantitative analyses and present results to diverse teams.
  • Participate in rapid interaction cycles for model training and deployment.
  • Collaborate with a multidisciplinary team to design and implement machine learning models.

Stone logo
Stone XLarge
5001 - 10000 Employees
See all jobs

Job description

Quem é Stone Tech? 

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. 

Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.

Nossa cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:

Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio. 

🎢Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.  

🎤No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos. 

🤝Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso. 

💚The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega. 

O time de Customer Platforms:

A Stone se orgulha de ser uma empresa que coloca o cliente em primeiro lugar, e a área de Customer Platforms é responsável por oferecer a infraestrutura tecnológica que torna essa prática possível. Nossos sistemas nos conectam com os clientes desde o momento em que ele nos conhece, seguindo por toda sua jornada conosco. Estamos divididos em 3 tribos: Web (Conexão c/ ADPs, CMS, CRO, Blogging, Analytics), Messages (CDP, Marketing Cloud, Chat Interface, Chatbot Platform, FAQ Platform) e LLMs (Plataforma de conexão de LLMs com o cliente)

Como é ser uma pessoa Sênior Data Scientist / Machine Learning Engineer:

A pessoa irá criar soluções com IA generativa e Machine Learning para produtos conversacionais com WhatsApp e Twilio, incluindo participação direta em prompt engineering, engenharia de software, análise de dados e criação de modelos.

Trabalhamos em um modelo ágil com uma busca constante por resultados através de experimentos e ciclos curtos de validações. Portanto, buscamos alguém que goste e tenha facilidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, orientado a métricas e com excelentes práticas de engenharia de software.

O que esperamos de você:
  • Está confortável em trabalhar remotamente;
  • Possuir vasta experiência em Python, desenhando e experimentando com modelos de ML;
  • Tem experiência em projetos com LLMs e prompt engineering;
  • Conduz análises quantitativas consistentes e claras, desde a abordagem do problema até a apresentação dos resultados;
  • Documenta e comunica insights orientados a dados para colegas de diferentes backgrounds;
  • Participa de ciclos rápidos de interação relacionados a treinamento/ajuste, testes e implantação de modelos;
  • Conhece técnicas de NLP, recuperação de informação e otimização;
  • Gostaria de colaborar com um time multidisciplinar para definir, desenhar, implementar e evoluir modelos de machine learning e pipelines;
O que aumentam suas chances:
  • Está habituado e utiliza ótimas práticas de engenharia de software;
  • Conhece rotinas de deploy com CI e CD;
  • Conhece o básico de nuvens AWS, GCP ou Azure;
  • Experiência na construção de APIs envolvendo comunicação com banco de dados;
  • Experiência em ferramentas de MLOps como Databricks, Snowflake ou Sagemaker;
Nossos benefícios:

🩺 Plano de Saúde e Odontológico

🏥 Hospital Digital, da Vitta: contamos com uma equipe médica multidisciplinar, terapeutas e um time de saúde disponível 24 horas por dia 7 dias por semana de forma rápida e prática

🥗 Vale Refeição e/ou Vale Alimentação 

💻  Auxílio Remoto + Setup Inicial (exclusivo para vagas remotas)  

🕗 Horário flexível 

✏  Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)

💪 Gympass 

👶 Auxílio Creche 

💰 PLR 

💚 Seguro de Vida

🚗Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)

Etapas do Processo Seletivo:

Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte!

📞Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos! Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto. 

🎯Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills! Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga. Além de te apresentar possíveis pares e liderança.

Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia! Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar.

🏁Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza. Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.

E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone 💚🚀 

Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente!

#Li-Remote

 

Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

Required profile

Experience

Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Adaptability
  • Teamwork
  • Communication
  • Problem Solving

Machine Learning Engineer Related jobs