Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Data Science, Statistics, Computer Science, or related fields., At least 2 years of experience in the retail/CPG industry, focusing on pricing models and demand forecasting., Advanced programming skills in Python (including pandas and OOP) and SQL., Experience with data analysis, time series, optimization models, and data visualization techniques..

Key responsabilities:

Process and analyze structured and unstructured data to uncover trends and generate strategic insights.

Design, build, and evaluate predictive models and machine learning algorithms related to price elasticity and forecasting.

Create rapid prototypes (POCs and MVPs) to address real business problems and develop actionable solutions.

Present complex insights through clear visualizations and data-driven recommendations for both technical and non-technical stakeholders.

Job description

Data Scientist (Price Elasticity/Forecasting/Retail/GCP) · LATAM

Remoto · Proyectos internacionales · Darwoft

¿Eres un Data Scientist con experiencia en Python, modelos predictivos y un enfoque en retail/CPG? En Darwoft, sumamos talentos a proyectos innovadores y desarrollar soluciones que marcan la diferencia.

¿Qué harás?

Exploración y análisis de datos: Procesar y analizar datos estructurados y no estructurados para descubrir tendencias y generar insights estratégicos.
Desarrollo de modelos: Diseñar, construir y evaluar modelos predictivos y algoritmos de machine learning, especialmente relacionados con elasticidad de precios y pronósticos.
Prototipos y soluciones: Crear prototipos rápidos (POCs y MVPs) que resuelvan problemas reales de negocio y se transformen en soluciones accionables.
Visualización y comunicación: Presentar insights complejos a través de visualizaciones claras, con recomendaciones basadas en datos para stakeholders técnicos y no técnicos.
Colaboración: Trabajar en conjunto con equipos de ingeniería y desarrollo para garantizar la escalabilidad y fiabilidad de los modelos en producción.

¿Qué buscamos?

Educación: Título universitario o superior en Data Science, Estadística, Ciencias de la Computación o áreas afines.
Experiencia: Al menos 2 años en la industria de retail/CPG, trabajando con modelos de precios y pronósticos de demanda.
Habilidades técnicas clave:

Programación avanzada: Python (pandas, programación orientada a objetos), SQL.
Análisis de datos: Experiencia en series temporales, modelos de optimización y pronóstico.
Prototipos y pruebas: Creación de prototipos, QA y optimización de modelos para producción.
Visualización y storytelling: Interpretación de datos complejos y comunicación de insights.

Habilidades preferidas:

Familiaridad con herramientas de ML como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Jupyter Notebooks, y Numpy.
Experiencia en procesamiento de big data con Spark, PySpark o Azure Databricks.
Desarrollo de interfaces simples con Flask, Plotly o Streamlit.
Conocimiento de metodologías de integración continua, pruebas, despliegues y releases.

¿Por qué unirte a Darwoft?

En Darwoft, somos un equipo que comparte pasión por la innovación y el impacto. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos internacionales desafiantes, mientras colaboras con colegas altamente capacitados. ¡Nos enfocamos en tu crecimiento profesional!

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