Job description

Pessoa Data Engineer Senior

Local: Remoto

Estamos em busca de uma Pessoa Data Engineer Senior para ingressar em nossa nave e juntos, decolar o foguete que impulsiona pessoas para inovar o mundo.

E antes de apresentar a vaga, queremos te mostrar as razões para ser South System:

As +350 pessoas do nosso time nos elegeram 2 vezes uma das melhores empresas para se trabalhar no país (GPTW) e nos deram 4.9 estrelas no Glassdoor e Indeed;
Somos Talent Awards pelo linkedin;
Somos Carbon neutral – contribuímos com a compensação das emissões de carbono;
Estamos operando com oportunidades em home office e também com oportunidades híbridas
Contemplamos benefícios variados como:

Acesso livre a plataforma de cursos Udemy com certificações exclusivas;

Benefício de home office;

Benefício de educação financeira;

Cartão de benefícios flash.

Nosso código de cultura é norteado por atitudes e práticas que fazem parte do nosso dia a dia:

Apoio e incentivo ao crescimento e desenvolvimento das pessoas;

Respeito, lealdade, colaboração e engajamento fazem parte do nosso DNA, cultivamos um ambiente seguro para todos;

Somos diversos e acreditamos no poder da inclusão e da diversidade dos times;

Unimos pessoas e inovação para prover soluções de TI.

Amamos nosso planeta e queremos fazer dele um lugar melhor para as próximas gerações por isso cultivamos diversas ações de sustentabilidade;
Mantemos e apoiamos ações sociais;

Agora, vamos falar dessa oportunidade!

Nossos profissionais atuam em projetos alocados em clientes, ou projetos de fábrica, e todos têm acompanhamento das nossas business partners, com suporte especializado para que tenham um bom desempenho e progresso de carreira, nossas squads são multidisciplinares disponíveis de forma global atuando no modelo home office. Esta oportunidade é para um cliente no segmento financeiro.

Descrição da vaga

Responsável por projetar, construir e manter sistemas de armazenamento e processamento de dados escaláveis, garantindo a integridade, segurança e eficiência na manipulação de grandes volumes de dados para suportar análises e aplicações.

Responsabilidades e atribuições

Fonte de dados: Integrar e automatizar novas fontes de dados ao data lake e warehouse. Trabalhar de forma próxima ao desenvolvimento de software para obter os dados em um formato fácil e utilizável dos sistemas de origem. Interagir com os diferentes papéis do processo de dados (analistas, outros engenheiros, cientistas de dados e analistas de negócio) e software, visando garantir que os dados cheguem para o negócio da melhor forma.
Processos de transferência de dados: Gerir processos de pipeline de dados para atender o negócio e/ou prover informação. Utilizar e manter pipelines de dados, garantindo qualidade, performance e sustentabilidade. Entregar os dados para análise. Monitorar a performance de entrega de Workloads com menor custo.
Governança dos dados: Garantir que os dados estejam atualizados e consistentes, de acordo com critérios de qualidade e segurança. Apoiar na realização de documentação e catalogação dos dados, definindo regras para esses processos. Administrar bases de dados de acordo com as melhores práticas.
Ingestões de dados que entram no fluxo produtivo: Criar processos que realizam ingestão de dados, integração de fontes e bancos de dados de alta complexidade.
Gestão das camadas do dado: Criar e manter os data marts e schema de tabelas nas diferentes camadas de disponibilização do fluxo core (camadas raw, trusted e refined).
Documentação e regras: Manter a documentação necessária das suas entregas. Apoiar na realização de documentação e catalogação dos dados, definindo regras para esses processos.
Mentoria e treinamentos: Organizar capacitações e mentorias para engenheiros mais juniores, focando no desenvolvimento do time. Apoiar no onboarding de novos colaboradores do time.
Evolução técnica e colaboração: Participar da Chapter de Engenheiros de dados, incentivando e promovendo a disseminação da cultura de dados para os colegas e times da operação. Manter-se em constante evolução técnica.

Habilidades e Temas de Conhecimento Desejáveis

Conhecimento em SQL para otimização de fluxos de trabalho complexos de processamento de dados.
Domínio de técnicas de modelagem de dados para projetar esquemas de dados eficientes.
Ampla experiência com ferramentas de virtualização de dados como Denodo para acesso federado a dados.
Proficiência em Teradata para gerenciamento de data warehouses e análises em grande escala.
Conhecimento avançado de Databricks para construção e gerenciamento de pipelines de big data.
Habilidades de liderança para liderar iniciativas de engenharia de dados e orientar membros da equipe.
Pensamento estratégico para arquitetar soluções de dados escaláveis e eficientes.
Excelentes habilidades de comunicação e gerenciamento de partes interessadas em todos os níveis da organização.
Capacidade de navegar por desafios técnicos complexos e fornecer soluções eficazes.
Resiliência e adaptabilidade para prosperar em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado.

Além disso, valorizamos a desenvoltura, flexibilidade, automotivação e trabalho em equipe. Defendemos a inclusão e a diversidade, por isso, criamos vagas afirmativas respeitando e priorizando os recortes minoritários em nosso processo de seleção, além de oferecermos núcleos e ações afirmativas dentro da empresa para acompanhamento, inclusão e desenvolvimento de todas as pessoas.

Junte-se a nós e ajude a impulsionar e transformar o mundo!

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