Job description

Take a step forward and let Edenred surprise you.

Every day, we deliver innovative solutions to improve the life of millions of people, connecting employees, companies, and merchants all around the world.

We know there are hundred ways for you to grow. With us, you will expand your skills in a multicultural, challenging, and dynamic environment.

Dare to join Edenred and get ready to thrive in a global company that will offer you endless opportunities.

Edenred is all about meritocracy. You come as you are, and you contribute. Indeed, the Edenred Group recognizes, recruits and develops all talents and singularities.

We are committed to preventing all forms of discrimination and to providing all our candidates with equal opportunities regardless of their gender and gender expression, disability, origin, religious belief and sexual orientation or any other criteria.

Você será responsável em extrair insights de ativos de dados usando técnicas analíticas avançadas como aprendizado de máquina, inteligência artificial, otimização, simulação e aprendizado profundo para apoiar o desenvolvimento e a implantação de soluções para problemas reais do negócio.

Execute diversas formas de análises avançadas, correlacionando diversas fontes para gerar insights nos quais as funções precisam se concentrar para melhorar as métricas de negócios.

Execute a curadoria de dados em vários sistemas de negócios.

Crie, teste, valide e lance algoritmos de aprendizagem avançados por meio de experimentação rigorosa de teste/controle.

Manipule dados para criar novos recursos que possam aumentar a precisão de um algoritmo.

Traduza insights analíticos em visualização e decisões acionáveis de negócios e produtos.

Responsabilidades:

Dominar o conhecimento do fluxo de produtos e processos.
Defina os requisitos de dados e defina a estratégia de coleta de dados com a contribuição do proprietário do projeto e de especialistas no assunto.
Estrutura e prepara dados de acordo com o modelo criado no Data Platform
Seleciona equipamentos e informações para digitalizar e definir o projeto da rede.
Identifica e comunica às partes interessadas insights significativos e acionáveis de grandes fontes de dados e metadados.
Desenvolva algoritmos de Deep Learning para soluções de Vision Engineering.
Garantir a validação dos sistemas gerados como resultado de projetos de Data Science.
Garantir que os cronogramas do projeto e todas as necessidades exigidas do projeto sejam atendidas

Requisitos:

Boa comunicação e compreensão do negócio
Banco de dados
SQL (DBT como um plus)
Python
Conceitos de visualização de dados
Manipulação de dados
Designer KPI
Demonstra capacidades para compartilhar e educar pessoas, impulsionando a cultura digital da organização.
Demonstra conhecimento abrangente em Machine Learning.
Conhecimento prático em técnicas estatísticas

Conhecimentos Desejáveis: