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A Pix Force desenvolve soluções utilizando tecnologias de visão computacional, inteligência artificial e machine learning. Fornecemos informações valiosas para os nossos clientes através de aquisição e interpretação automática de imagens e vídeos.
Somos a startup #1 em visão computacional no ranking da 100 Open Startups
A ProMeat está revolucionando a cadeia produtiva de proteína animal com inteligência computacional e estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para nos ajudar a transformar dados em insights valiosos e impactar diretamente nossos clientes.
O que você vai fazer?
Analisar grandes volumes de dados capturados por nossas soluções para identificar padrões e gerar insights estratégicos.
Desenvolver soluções inovadoras para os desafios de negócios através de machine learning e inteligência artificial.
Liderar projetos de ciência de dados, desde a concepção até a implementação e análise de resultados, em parceria com as equipes de Produto e Comercial.
Criar pipelines de dados eficientes para processamento, análise e visualização de informações relevantes.
Monitorar a performance dos modelos, realizando ajustes e melhorias contínuas para garantir que as soluções atendam às necessidades dos nossos clientes.
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O que esperamos de você?
Formação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Computação ou áreas relacionadas.
Experiência prática com machine learning, modelagem preditiva, estatísticas e técnicas de inteligência artificial.
Domínio de linguagens como Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e bibliotecas de análise de dados.
Conhecimento em processamento de grandes volumes de dados (big data) e bancos de dados (SQL, NoSQL).
Habilidade para traduzir desafios de negócios em soluções baseadas em dados.
Experiência em trabalhar de maneira colaborativa com equipes multifuncionais, como Produto, Comercial e TI.
Diferenciais Que Vão Te Destacar
Experiência com análise de dados no setor de agronegócio ou em ambientes industriais.
Conhecimento em visualização de dados (Power BI, Tableau, Dash) para criar dashboards intuitivos e fáceis de entender.
Familiaridade com arquitetura de dados em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).
Experiência com automação de processos, integrações de APIs ou algoritmos de deep learning e visão computacional.
Familiaridade com metodologias ágeis e ferramentas como Jira ou Trello.
O que oferecemos?
Oportunidade real de crescimento profissional e desenvolvimento de carreira;
Ambiente colaborativo, com espaço para ideias e inovação;
Participação em projetos estratégicos e eventos do setor;
Vale Alimentação (Cartão Caju);
Oportunidade 100% Remota;
Contratação CLT.
Required profile
Experience
Spoken language(s):
Portuguese
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