Engenheiro de Dados Sênior

JOB DESCRIPTION

Se você é um profissional colaborativo, comprometido, criativo, flexível, dedicado, organizado e proativo, estamos te esperando para se juntar ao time de DATA da Woba. Conosco, você irá aprender, colaborar e ensinar a cada dia com um time fora da curva!

Antes de tudo, esperamos que você:

• Tenha uma mentalidade positiva e orientada para a solução;
• Esteja sempre em busca por desenvolvimento pessoal e ajuda a quem está à sua volta;
• Tenha iniciativa para conceber e implementar soluções de todo porte;
• Valoriza as diferenças e respeita todas as pessoas;
• Se conecta com a missão de construir sonhos para parceiros e clientes da Woba;
• Tenha habilidades de comunicação eficazes;
• Auto-gerenciamento, auto-motivação e grande capacidade organizacional

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Responsabilidades:

• Engenharia de dados:
• Construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para alimentar os modelos de machine learning, garantindo a qualidade e a integridade dos dados;
• Desenvolver soluções de extração, transformação e carregamento (ETL) eficientes para integrar dados de diversas fontes;
• Criar data lakes e data warehouses para armazenar e gerenciar grandes volumes de dados de forma organizada e acessível.
• Infraestrutura de dados:
• Provisionar e gerenciar a infraestrutura de nuvem necessária para suportar os workloads de machine learning, incluindo armazenamento, computação e ferramentas de orquestração;
• Implementar soluções de cloud data warehousing e data lakes para otimizar o armazenamento e o acesso aos dados.
• Preparação de dados:
• Limpar, transformar e enriquecer os dados para torná-los adequados para o treinamento e avaliação de modelos de machine learning;
• Realizar feature engineering para criar representações significativas dos dados e melhorar o desempenho dos modelos.
• Colaboração com o AI Engineer:
• Trabalhar em conjunto com o AI Engineer para definir as necessidades de dados dos modelos e garantir que os dados estejam disponíveis na forma correta;
• Auxiliar na seleção de features relevantes e na otimização dos pipelines de dados para melhorar a eficiência dos modelos.
• Monitoramento e otimização:
• Monitorar a performance dos pipelines de dados e identificar gargalos e oportunidades de melhoria;
• Implementar mecanismos de alerta para detectar problemas de qualidade dos dados e garantir a disponibilidade dos dados para os modelos.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Requisitos Técnicos Obrigatórios:

• Sólida experiência em linguagens de programação como Python e SQL;
• Conhecimento profundo de ferramentas e frameworks de engenharia de dados, como Spark, Airflow, Kafka e dbt;
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL);
• Conhecimento de cloud platforms (AWS) e serviços de big data;
• Conhecimento básico de machine learning e deep learning.

Requisitos Comportamentais:

• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;
• Habilidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes perfis profissionais;
• Pró-atividade e capacidade de aprender novas tecnologias rapidamente;
• Foco em resultados e entrega de projetos.

Diferenciais:

• Experiência no mercado de real state ou soluções de inteligência de ocupação;
• Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas a AI, Data Engineering, Data Science ou Machine Learning;
• Histórico de publicações ou contribuições em projetos open-source de AI.

ADDITIONAL INFORMATION

Woba

Somos a maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina.

Temos mais de 2.000 espaços parceiros cadastrados em nossa plataforma e estamos em mais de 300 cidades. Transforme a sua maneira de trabalhar com a Woba!

Conheça nossos benefícios: 

🎒 Kit Anywhereoffice: nós realizamos o empréstimo do notebook e você pode adquirir mochila, mouse, teclado, headset que desejar para o seu conforto no remoto;

🏢 Coworkings: Você terá acesso ilimitado aos coworkings da plataforma;

🛫WOBA Wings: Quando você viajar e utilizar nossos coworkings, nós ajudamos no custo da sua passagem;

☕ Cartão de Benefícios Caju: Nosso cartão é flexível e você poderá usar para 🥗 alimentação, 🍴 refeição, ⛽ mobilidade, 📚 educação e 🏠 ajuda de custo homeoffice;

🏥 Plano de Saúde & Odontológico sem coparticipação para o colaborador;

🏋️‍♀️ Gympass: Plano de assinatura de academias e diversas atividades físicas;

👶🏽 Auxílio Creche para filhos até 5 anos;

🥪 Snack Time: Quando estiver trabalhando de algum dos nossos espaços, peça um lanche por nossa conta;

Nossos pilares:

Há 3 pilares que fazem a diferença em nossa cultura e nos ajudam a crescer cada vez mais: 

Be You - Seja você, todas as outras pessoas já existem.

Be Together - Se você quer ir realmente longe, vá em grupo.

Be The Difference - Se comprometa em ser a mudança que você quer ver no mundo. Faça a diferença, seja a diferença.