Especialista em dados

Quais serão suas responsabilidades?

• Projetar, implementar e implantar pipelines de Machine Learning em produção, garantindo escalabilidade, performance e segurança
• Criar e manter modelos preditivos para aplicações financeiras e otimização de negócios
• Desenvolver soluções em Python para automação e processamento de dados em larga escala
• Integrar dados e modelos em plataformas do Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, AI Platform, etc.)
• Colaborar com cientistas de dados para otimizar modelos e criar processos robustos para experimentação e validação
• Atuar no desenvolvimento de sistemas baseados em MLOps, implementando práticas de CI/CD e monitoramento de modelos
• Trabalhar com ferramentas como Databricks para processamento de dados e construção de modelos em larga escala
• Identificar oportunidades de melhoria nos processos e propor soluções inovadoras baseadas em tecnologia de Machine Learning
• Garantir a governança e rastreabilidade dos modelos, aplicando práticas de compliance e segurança

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O que é necessário para participar desse processo seletivo

• Experiência sólida em desenvolvimento com Python, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
• Experiência prática em engenharia de dados e ciência de dados, com conhecimentos de modelagem estatística e predição
• Experiência com produtos do Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery, Dataflow e AI Platform
• Conhecimento de práticas de CI/CD e ferramentas como GitLab CI, Jenkins ou similares
• Familiaridade com MLOps, incluindo monitoramento, retraining e rastreamento de modelos
• Conhecimento em ferramentas como Databricks e Spark para processamento de grandes volumes de dados
• Experiência no uso de frameworks e plataformas de versionamento de modelos e experimentos, como MLflow ou similares
• Noções de bancos de dados relacionais e não relacionais, como SQL e NoSQL
• Conhecimento em contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes

Desejável

• Certificação em Google Cloud Platform (como Professional Machine Learning Engineer ou Data Engineer)
• Experiência com arquiteturas de dados modernas, como Data Lakehouse
• Conhecimento em APIs REST e microserviços
• Familiaridade com práticas de DevOps aplicadas a Machine Learning
• Habilidades em ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Looker)

Por que fazer parte do time DBC Company

Somos a 18ª melhor empresa para trabalhar do Brasil e a 4ª melhor empresa para trabalhar no Rio Grande do Sul, segundo o GPTW 2024;

Todos os profissionais que estão alocados em clientes e/ou projetos são acompanhados por Gestor da DBC e também por Líder de Smartsourcing;

A DBC oferece incentivo a certificações a todos os colaboradores

O que é importante saber

Nosso time promove um ambiente seguro para todos os profissionais independente de sua etnia, crença religiosa, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência, idade, etc