Conduzir reuniões de alinhamento de demandas para identificar e entender as necessidades de negócio e representá-los em Modelos de dados.
Propor soluções para as áreas de negócios atendidas através de dados e tecnologias disponíveis.
Promover cultura de dados e a otimização dos recursos existentes.
Implementar soluções para extração, tratamento de dados e armazenamento de dados.
Construir testes abrangentes para garantir a integridade e qualidade de dados.
Construir Dashboards e Análises.
Conduzir projetos com o apoio de um Scrum master.
Interagir com equipes de infraestrutura (DBAs, equipe de Control-M, etc.) e com equipes responsáveis pelos sistemas de origens dos dados.
Disseminar o conhecimento com seus pares, documentando, comunicando e viabilizando o acesso às informações, mantendo repositórios atualizados com os documentos padrões, seguindo a arquitetura proposta pela área.
Conhecimentos e qualificações necessários:
Conhecimento em PL/SQL, para criação de rotinas de cargas, estruturas de integração de dados e consultas complexas
Proatividade e gosto por resolver problemas, tendo uma mentalidade data-driven
Modelagem relacional e dimensional de dados
ETL
Criação de Dashboards
Power Center
Experiência em implantação de projetos
Sentimento de dono
Atuar de forma colaborativa com equipe multidisciplinar
Ser referência técnica e analítica para o time
Saber extrair as informações necessárias da área de negócio para a sugestão de projetos e resolução de problemas
Inglês avançado para comunicação
Conhecimentos e qualificações desejáveis:
Ferramentas de visualização: Tableau, Oracle BI, Power BI, Qlick Sense;
Experiência com grandes bancos de dados e no uso de ferramentas (Azure Synapse Analytics, Data Factory e DataLake Storage)
Gestão de metadados (glossário de negócio, dicionário de dados, catálogo de dados)
Performance/Tunning de consultas
Conhecimento/participação em projetos de ciência de dados, envolvendo tecnologias disruptivas e/ou de inteligência artificial.
Python
Gestão de projetos (Metodologia ágil)
Governança de dados
Deixei em Negrito o que a cliente entende ser o principal para a vaga.