¡Sé parte de Stefanini!
Stefanini Group somos una empresa multinacional de tecnología presente en más de 42 países, con más de 35 años en el mercado mundial. Nuestro Propósito Transformador es Co- Creando Soluciones para un Futuro Mejor, pues entendemos el valor de co- crear con nuestros clientes, colaboradores, partners y comunidad. Buscamos conectar nuestro Propósito con tu Talento
Funciones:
Automatizar, implementar y mantener de forma correcta/efectiva con altos niveles de calidad modelos matemáticos y/o machine learning e inteligencia artificial.
Llevar modelos de machine learning a nivel productivo, robustecerlos y disponibilizarlos a usuarios.
Evaluar modelos y procesos existentes realizando análisis estadísticos para resolver problemas asociados a los datos al igual que mejorar desempeño y eficiencia.
Al igual que automatiza todo proceso que pueda ser automatizado.
Aplicar conocimientos existentes y emergentes, teorías, técnicas y principios, velando siempre por la seguridad de la información, proporcionando recomendaciones de negocio a las partes interesadas, dando soluciones a problemas de diversos niveles de complejidad, siempre siguiendo los lineamientos, normativas y objetivos entregados.
Conocimientos: Conocimientos y habilidades como Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Procesamiento de Lenguaje Natural, Ciencia de Datos e Ingeniería de Software.
Conocimientos avanzados en lenguajes de programación y manejo de datos como Python, Java, R, C, C + +, SAS, Java, SQL, No SQL, Spark, Hadoop, Pig, Hive.
Conocimientos de Docker, Kubernetes y Kuve Flow, o herramientas afines, bajo entornos de integración continua.
Configuración y habilitación de APIs como parte de la capa de consumo de los modelos desarrollados.
Modelos matemáticos, estadística, desarrollo de algoritmos. avanzados y mejores prácticas técnicas (modelos gráficos, inferencia bayesiana, nivel básico de PNL, Visión, redes neuronales, SVM).
Métodos numéricos de optimización (programación lineal, programación entera, programación cuadrática, etc.)
Estrategias de selección de algoritmos y librerías bajo CPU o GPU para optimización de tiempo de cómputo y/o reducción de latencias.
Responsabilidades a desempeñar se encuentran:
Transformar prototipos de data science aplicando las herramientas y algoritmos adecuados.
Supervisar la construcción y la obsolescencia de modelos.
Alinear los objetivos de los proyectos con los de stakeholder/area/compañía, para refinar de mejor forma los modelos
Diseñar y automatizar los sistemas de machine learning e inteligencia artificial.
Aplicar pruebas automatizadas, realizar análisis estadísticos e interpretar adecuadamente los resultados de las pruebas.
Documentar los proyectos, procesos y las decisiones tomadas.
Estar al tanto de los nuevos desarrollos en machine learning, transmitirlos e implementarlos de ser necesario.
Somos una empresa global con 35 años de experiencia en el mercado, ofrecemos una sólida selección de servicios como: automatización, nube, Internet de las cosas (IoT) y experiencia de usuario (UX).
Creemos que la tecnología puede revolucionar una empresa y la innovación es fundamental para fomentar el desarrollo y la competitividad. También valoramos las nuevas ideas y el poder de una mente abierta, por lo que reconocemos que cada talento es esencial para la calidad de nuestros proyectos y especialmente para nuestro progreso.
Mantenemos nuestra excelencia invirtiendo en innovaciones tecnológicas, las mejores alianzas, adquisiciones de empresas en todo el mundo y la contratación de profesionales altamente capacitados.
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