Por que ser zupper?
Vamos direto ao ponto: o que oferecemos é um ambiente de crescimento exponencial. Mais do que palavras bonitas, isso significa que oferecemos todas as oportunidades para que você possa protagonizar sua evolução e todo o suporte necessário.
Como protagonismo sem apoio não gera desenvolvimento acelerado, além de oportunidades, cada zupper tem um plano de desenvolvimento de carreira, acompanhamento próximo por uma pessoa do time de People e acesso a uma plataforma proprietária que tangibiliza o sentimento de progresso.
E por que fazemos tudo isso?
Porque acreditamos que somente um ambiente de crescimento exponencial vai nos fazer chegar aonde queremos: usar a tecnologia para transformar a vida de pessoas, potencializar talentos desperdiçados por falta de acesso e posicionar regiões desprivilegiadas como pólos de tecnologia de qualidade.
Ah, e não podemos esquecer: na Zup acreditamos na #Liberdade! Com isso, zuppers podem trabalhar de onde quiserem, seja home office, em nossos escritórios ou em um modelo híbrido
O que você fará por aqui
Responsabilidades:
- Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e eficientes utilizando serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
- Desenvolver e otimizar pipelines de dados para garantir a integridade e qualidade dos dados.
- Colaborar com cientistas de dados e analistas para entender as necessidades de dados e fornecer soluções adequadas.
- Monitorar e melhorar o desempenho dos sistemas de dados existentes.
- Liderar iniciativas de melhoria contínua e inovação em engenharia de dados.
- Garantir a conformidade com as melhores práticas de segurança e governança de dados. Requisitos:
- Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em sistemas de dados em larga escala.
- Proficiência em uma ou mais linguagens de programação, como Python, Java ou Scala.
- Experiência com serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
- Conhecimento em ferramentas de ETL e plataformas de big data.
- Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Excelentes habilidades de comunicação e liderança.
O que esperamos que você saiba
Requisitos:
- Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em sistemas de dados em larga escala.
- Proficiência em uma ou mais linguagens de programação, como Python, Java ou Scala. - Experiência com serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
- Conhecimento em ferramentas de ETL e plataformas de big data.
- Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Excelentes habilidades de comunicação e liderança.
O que seria muito legal se você soubesse
- Experiência com ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow ou Apache NiFi.
- Conhecimento em técnicas de machine learning e análise de dados.
- Familiaridade com ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou Power BI.
- Certificações em engenharia de dados ou serviços de nuvem.
Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios.
Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!
O que te oferecemos
Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.
Carreira
Saúde e bem-estar
Conforto financeiro
(*) Disponível somente para alguns projetos
CoachHub
Global Executive
Empower Pharmacy
Encora Inc.
ThinkTek
