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Data Engineer Lead | Digital Services Industry

Remote:

Full Remote

Experience:

Expert & Leadership (>10 years)

Work from:

Mexico

Offer summary

Qualifications:

Minimum 10 years of data engineering experience, Strong expertise in Python and Apache Spark, Experience with Scala and Apache Airflow is desirable, Proven track record in pipeline refactoring.

Key responsabilities:

Lead design, development, and refactoring of data pipelines
Implement robust solutions using Python and Apache Spark
Collaborate to identify and resolve process bottlenecks
Define data architecture for efficiency and scalability
Guide team on best practices in development and optimization
Maintain clear communication with technical and business stakeholders

Global Executive Human Resources, Staffing & Recruiting Scaleup https://glexecutive.com/

11 - 50 Employees

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Job description

En Global Executive estamos en búsqueda de un:

Data Engineer Lead o Architect

Estamos en búsqueda de un Data Engineer Lead o Architect con amplia experiencia en el diseño y optimización de pipelines de datos, enfocado en mejorar el rendimiento y la escalabilidad de los procesos existentes. Este rol clave liderará la refactorización de pipelines de datos, trabajando en estrecha colaboración con el equipo para garantizar soluciones eficientes y escalables en un entorno dinámico.

Responsabilidades Principales

Liderar el diseño, desarrollo y refactorización de pipelines de datos para optimizar su rendimiento y escalabilidad.
Implementar soluciones robustas utilizando Python y Apache Spark.
Colaborar con el equipo para identificar y resolver cuellos de botella en los procesos existentes.
Definir la arquitectura de datos para garantizar la eficiencia, modularidad y capacidad de escalar según las necesidades del negocio.
Supervisar y guiar al equipo en el uso de buenas prácticas de desarrollo y optimización.
Mantener una comunicación clara y efectiva con stakeholders técnicos y de negocio para alinear expectativas y objetivos.

Requisitos:

Requisitos Técnicos

Experiencia Avanzada: Mínimo 10 años de experiencia en roles relacionados con ingeniería de datos, preferiblemente en niveles de Lead o Architect.
Lenguajes y Herramientas Clave:
Experiencia sólida con Python y Apache Spark (requisitos indispensables).
Deseable experiencia con Scala y Apache Airflow.
Diseño y Refactorización:
Experiencia comprobable liderando la refactorización de pipelines de datos.
Conocimiento avanzado de optimización de procesos para mejorar rendimiento y escalabilidad.

Requisitos Generales

Capacidad para trabajar en entornos con tiempos de onboarding limitados.
Excelentes habilidades de liderazgo y comunicación para coordinar equipos técnicos multidisciplinarios.
Habilidad para identificar áreas de mejora en la arquitectura de datos existente y proponer soluciones prácticas e innovadoras.
Inglés avanzado para colaborar en entornos internacionales.

Si buscas una posición desafiante que combine liderazgo técnico, innovación y excelencia operativa, este puesto es para ti. ¡Únete a un equipo que impulsa la transformación a través de la ingeniería de datos!