Godkända Platser och Språk
Vi accepterar endast infödda eller mycket flytande svensktalande personer. För en komplett lista över godkända platser, klicka här. Detta arbete utförs till 100 % på distans.
Loom-video
Vår grundare/VD, Gabe Greenberg, har skapat en mer detaljerad Loom-video som vi varmt rekommenderar att du tittar på! Se den här: https://www.loom.com/share/5a8972c7fbbf46aaa3f389b2b6391c40
Översikt
Du kommer att ansluta dig till ett expertteam för att skapa träningsdata för världens mest avancerade AI-modeller. Tidigare erfarenhet av AI är inte nödvändig. Det här är en möjlighet att få en fot in hos en av de mest framstående aktörerna inom AI/LLM-området idag. Vi söker programvaruingenjörer med minst 3 års erfarenhet för att träna stora AI-språkmodeller och hjälpa banbrytande generativa AI-modeller att skriva bättre kod. Projekten består oftast av specifika, varierande problem som involverar interaktion med dessa modeller medan de lär sig att koda. För närvarande har vi över 200 lediga roller!
Vad kommer jag att göra?
Utvärdera kvaliteten på AI-genererad kod, samtskapa läsbara sammanfattningar av din motivering.
Lösa kodningsproblem genom att skriva funktionell och effektiv kod.
Skriva robusta testfall för att säkerställa att koden fungerar effektivt och korrekt.
Vi bad den tekniska projektledaren att ge mer detaljer, och han svarade så här: Det handlar om att lösa kodningsutmaningar, skapa instruktioner för att hjälpa andra, granska koden innan den går in i modellen, och om det finns stor variation i projekten. Vi har allt ifrån "Vilken Python-kod är bättre?" till "Skapa en fullständig mobilapplikation med hjälp av den här chatboten, och förbättra chatbotens svar efteråt för att göra den snabbare."
Lön
Sverige: $23,31/timme
För andra länder, se den här listan.
Förväntningen är att du arbetar minst 15 timmar per vecka, men det finns ingen övre gräns. Vi har ingenjörer som arbetar mellan 20–40 timmar per vecka, medan vissa arbetar mer än 40 timmar per vecka. Du bestämmer själv hur mycket du vill arbeta, och du får betalt varje vecka för de timmar du arbetar på plattformen.
Kontraktslängd
Långsiktigt, utan slutdatum. De förväntar sig arbete för de kommande 2 åren.
Du har möjlighet att avsluta kontraktet när som helst. Vi hoppas dock att du stannar i minst 12 månader. Men om du börjar och känner att det inte passar dig, har vi full förståelse.
Flexibla Scheman
Utvecklare kan själva bestämma sina arbetstider—idealiska kandidater är intresserade av att arbeta 40 timmar per vecka. Du kommer att arbeta i team, vilket innebär att starka kandidater behöver kunnaanpassa sig till projektens tidsramar och visa engagemang, men det finns också stor flexibilitet i arbetstiderna.
Om du skulle vilja ta en tre timmar lång lunch, vore det inga problem. Istället för att spåra exakta timmar får du betalt baserat på den tid du aktivt spenderar på plattformen, beräknad utifrån kodningsövningarna.
Anställningsprocess
Ansök via detta Ashby-formulär.
Om du verkar passa rollen skickar vi en asynkron RLHF-kodgranskning som tar 35 minuter och måste slutföras inom 72 timmar.
Du får inloggningsuppgifter till RLHF-plattformen. Vi bokar sedan ett gruppsamtal för att besvara ytterligare frågor om onboarding.
Du utför en simulerad uppgift på produktionsnivå (RLHF-uppgift) på plattformen. Detta är din slutliga intervju och avgör din anställning och nivå. Lyckad slutföring av denna process ger dig möjlighet att arbeta med projekt när de blir tillgängliga.
Prioriterad Teknikstack
Teamet prioriterar för närvarande ingenjörer med antingen en bakgrund inom datavetenskap och goda kunskaper i Python eller programvaruingenjörer med omfattande erfarenhet av Python.
Krav:
Minst 3 års erfarenhet av programvaruutveckling eller en liknande roll.
Fullständig flytande engelska.
Förmåga att tydligt och engagerande förklara komplexa vetenskapliga koncept.
Utmärkt noggrannhet och förmåga att upprätthålla konsekvens i skrivandet.
Gedigen förståelse för grammatik, interpunktion och stilriktlinjer.
Kunskaper i Python.
Meriterande:
Kandidatexamen eller masterexamen i datavetenskap.
Erfarenhet av att arbeta med ett eller flera av följande språk: Java, JavaScript, TypeScript, C++, SQL, Swift, Ruby, Rust, Go, .NET, Matlab, PHP, HTML, Dart, R, Apex, Shell, C, C#.
Erkända prestationer eller bidrag till kodningssamhället eller projekt.
Dokumenterad analytisk förmåga och kreativ problemlösning.
Kommunikationsförmåga, särskilt vid förståelse och diskussion av projektkrav.
Ett engagemang för kontinuerligt lärande och att hålla sig uppdaterad med de senaste framstegen inom kodning.
Entusiasm för att lära AI-modeller och erfarenhet av tekniskt skrivande!