Senior Data Platform Engineer

A Propz é uma empresa de tecnologia pioneira na aplicação de Big Data stack para alavancar as vendas no varejo. Nosso sistema consegue entender a jornada do cliente, prever ofertas mais atrativas e reagir em tempo real, alcançando os clientes certos no momento certo.

A soma de CRM, heurística comportamental avançada e aprendizado de máquina, combinada com experiência em varejo, nos permite automatizar campanhas de marketing multicanal e trazer aumento consistente e mensurável à receita do varejista.

Queremos construir uma máquina de relacionamento mais poderosa com o cliente, com capacidade de aprender, adaptar-se e agir, independentemente do controle humano.

Quem é o candidato que procuramos:

Estamos à procura de um Engenheiro de Plataforma de Dados Sênior para se juntar à nossa equipe. Nosso objetivo é ser o líder da próxima geração de software de CRM para o varejo, lidando com milhões de shoppers distribuídos em centenas de clientes em todo o Brasil. Ajudar nossos clientes a encantar e entregar as melhores ofertas para seus shoppers, nos traz o desafio de interagir e analisar com terabytes de dados, utilizando as últimas técnicas de analytics, superando diariamente os desafios tecnológicos. Nos preocupamos com a cultura de desenvolvimento, comunicação, qualidade do código e troca de conhecimento como práticas básicas de uma equipe feliz e sagaz. Algumas das tecnologias que estamos usando: Java, Scala, Spark, MySQL, AWS.

 Principais conhecimentos

• Ajudar a evoluir a arquitetura da plataforma de dados, para fornecer uma solução de melhoria contínua da melhor forma possível para as necessidades da estratégia de tecnologia da empresa;

• Desenvolvimento de data lake em larga escala utilizando Spark;

• Projetar e implementar soluções de dados escaláveis e eficientes para atender às necessidades de negócios;

• Colaborar com orientação técnica aos colegas;

• Colaborar com as equipes de Ciência de Dados e QA para definir, projetar e lançar novos recursos para servir modelos que suportem produtos de inteligência;

• Desenvolver projeto ideal para processos de dados de alto volume;

• Revise o código dos colegas, forneça feedback construtivo e garanta a aderência às práticas recomendadas;

• Participação ágil em cerimônias, no que diz respeito à identificação e resolução de débitos técnicos;

• Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes, trazendo novas ideias e insights para a equipe;