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Senior Data Engineer - Tech Lead (Remote)

Remote:

Full Remote

Experience:

Senior (5-10 years)

Work from:

South Korea

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in relevant field, Experience as data analyst, engineer or scientist, Knowledge of data analysis tools, Proven experience with Azure technologies.

Key responsabilities:

Analyze, build and maintain data structures
Construct technical solutions for processing data

AGGRANDIZE

51 - 200 Employees

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Job description

Olá!

A Aggrandize surgiu em 2015 e se consolidou como um dos maiores grupos de TI, sendo referência de mercado através de clientes satisfeitos e um ambiente de trabalho inclusivo, colaborativo e humanizado. Consideramos como pilares a adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono.

Foram com esses direcionadores, visão e valores que crescemos e nos consolidamos em um provedor prime e especialista em serviços de Infraestrutura, Integração e Desenvolvimento de software. Existimos para engrandecer pessoas e negócios e seguimos dando o nosso melhor para INCREASE THE POWER OF YOUR BUSINESS.

Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade:

Responsabilidades:

Realizar atividades referentes a análise, construção e manutenção dos processos e estruturas de dados;
Construir soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes e diferentes formatos de dados;
Realizar análises exploratórias;
Realizar a transformação e limpeza de dados para garantir qualidade;
Aplicar técnicas estatísticas e usar ferramentas de análise de dados;
Buscar por melhorias nos processos relacionados a dados (BI, Big Data,...);
Realizar a manutenção e otimização de painéis de controle no Power BI;
Construir e disponibilizar relatórios e dashboards de negócio;
Realização treinamentos e suporte aos usuários.

Hard Skills:

Experiência na área de dados como analista, engenheiro ou cientista de dados;
Experiência em consultorias como profissional de dados;
Habilidades analíticas com grande capacidade de resolver problemas complexos;
Conhecimento de ferramentas relevantes de análise de dados, tecnologias de banco de dados, linguagens de programação, ferramentas de visualização de dados e sistemas de relatórios;
Experiência em programação com Python, Pyspark, SQL, Excel, Tableau, Java, SPSS, SAS e ferramentas de visualização/exploração de dados;
Experiencia prática em Azure Datafactory;
Experiencia prática em Databricks;
Experiencia prática em Azure ADLS Gen2;
Experiencia prática em Delta Lake;
Experiencia prática Microsoft Azure;
Experiência em ODI, Golden Gate for bigdata, MicroStrategy, Power automate;
Experiência com SAS Administrator, SAS Guide, SAS Miner, Linux, Shell Script;
Conhecimentos de representação de dados em estruturas e scripts como JSON, XML, YAML.
Experiência com o ecosistema Azure;
Experiência em automação de processos de informação (ETL/ELT );
Vivência em mineração de dados, matemática e análise estatística;
Experiência com Bancos de Dados Relacionais e NoSQL.
Bacharel em estatística, matemática aplicada, engenharia de produção, ciências da computação, TI.
Ter disponibilidade para eventuais viagens à São Paulo.