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Analista de Dados

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Full Remote
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Degree in a related field, Proficiency in data integration tools, Experience with ETL and ELT, Knowledge of SQL, Power Query, Excel.

Key responsabilities:

  • Develop and maintain data pipelines
  • Create structured data views for analysis
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WAM Hospitality: Hotels, Restaurants & Leisure Large https://wam.group/
1001 - 5000 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

Resumo da Posição: Analista de Dados PL


Estamos em busca de um Analista de Dados para se juntar ao nosso time MIS, com foco no desenvolvimento e manutenção de pipelines de coleta de dados para o Data Lake. O candidato ideal deve ter experiência com bancos de dados NoSQL, e ferramentas de integração de dados como Apache Airflow, Apache NiFi, Kafka ou outro similar no mercado. Como Analista de Dados, você desempenhará um papel fundamental na construção e otimização dos processos de coleta e armazenamento de dados, garantindo a qualidade e eficiência na movimentação de dados.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados:


● Desenvolver os pipelines e streaming de dados utilizando Apache Airflow, Apache NiFi, Kafka ou similar para garantir a eficiência na movimentação de dados.

● Implementar ETL e ELT como modelos no Relacionais e Não Relacionais, otimizando o armazenamento e a manipulação de grandes volumes de dados não estruturados.

● Criar views e modelos de dados estruturados bancos de dados relacionais e não relacionais, assegurando que as informações estejam prontas para análises e relatórios.

● Auxiliar no desenvolvimento de modelos de dados no Qlik Sense e Power BI, contribuindo para a visualização eficaz dos dados.

● Colaborar na criação de dashboards interativos no Qlik Sense e Power BI, facilitando a tomada de decisão baseada em dados.

● Monitorar e fornecer suporte a pipelines e cargas de atualização no Qlik Sense e Power BI, garantindo a integridade e a precisão dos dados.


REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Requisitos:


● Graduação em área relacionada;

● Domínio com ferramentas de integração de dados, como Apache Airflow, Apache NiFi, Kafka ou ferramentas similares;

● Curso específico na área de análise de dados.

● Experiência anterior na função;

● Proficiência em ETL e ELT, CDC;

● Conhecimento em SQL, Power Query, Excel, Power BI ou Qlik Sense.



ADDITIONAL INFORMATION

Diferencial:


● Familiaridade com ferramentas de automação, como Power Automate ou Python;

● Conhecimento em Node.js ou Python será um grande diferencial;

● Familiaridade com ferramentas de integração de dados Low Code.


Se você é apaixonado por transformar dados em informações acionáveis e está em busca de uma oportunidade para crescer em sua carreira de análise de dados, adoraríamos conhecê-lo.


Imagine trabalhar realizando sonhos todos os dias.

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Confira as vagas disponíveis:

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Required profile

Experience

Industry :
Hospitality: Hotels, Restaurants & Leisure
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Collaboration
  • Communication
  • Analytical Skills
  • Problem Solving

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