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DataOps Engineer

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Experience:

Mid-level (2-5 years)

Work from:

Spain

Offer summary

Qualifications:

2-3 years of experience, Intermediate English level, Knowledge of ETL design and implementation, Experience with Kubernetes and Docker, Familiarity with SQL Server and PostgreSQL.

Key responsabilities:

Design and implement ETL processes
Manage cloud architectures and deployments
Develop REST APIs using FastAPI
Containerize applications using Docker
Handle complete analytics project lifecycle

Malthus Darwin Human Resources, Staffing & Recruiting Scaleup https://www.malthusdarwin.es/

51 - 200 Employees

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Job description

Malthus Darwin es una empresa de Consultoría, especializada en la búsqueda, selección y evaluación de perfiles IT. Nuestro principal objetivo es proporcionar los mejores recursos humanos a nuestros clientes con la mayor rapidez y la máxima eficacia ofreciendo siempre un servicio de calidad.

Actualmente estamos buscando un/a DataOps Engenier para uno de nuestros clientes del sector Banca.

• Funciones: Diseño e implementación de ETL, Gestión de arquitecturas, Despliegue de aplicaciones, Bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).

• Tecnologías obligatorias:

Diseño e implementación de ETL con Apache Airflow.
Gestión de arquitectura Apache Airflow (KubernetesExecutor).
Experiencia en despliegue de aplicaciones.
Contenerización de aplicaciones (Docker).
Kubernetes.
Bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).
Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Storage como data-warehouse y datalake, gestión de clústers).
Desarrollo Python.
Desarrollo de REST API's (FastAPI).
Metodología Agile (SCRUM).
Gitlab CI/CD.
Ciclo de vida completo en proyectos de analítica: viabilidad, diseño, implementación, despliegue y soporte