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Senior Data Scientist (AWS/Databricks)

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in technology, statistics, physics, engineering or computer science, Advanced knowledge in statistics and machine learning, Proven experience as a Data Scientist, Proficiency in SQL, Python, and PySpark, Experience with AWS, Databricks and big data frameworks.

Key responsabilities:

  • Develop and optimize predictive and prescriptive models using advanced techniques
  • Build and manage efficient and scalable data pipelines
  • Automate analytical processes utilizing modern automation practices
  • Monitor model and pipeline performance, ensuring reliability
  • Collaborate with interdisciplinary teams to solve business challenges
Trinus Co logo
Trinus Co
201 - 500 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

Sobre o Time:


A pessoa Data Scientist atuará em um ambiente dinâmico, altamente colaborativo e orientado a resultados, com foco em desenvolver e implementar soluções de ciência de dados para apoiar a tomada de decisão estratégica e operacional. Será responsável por construir, gerenciar e otimizar pipelines de dados, realizar análises estatísticas e criar modelos de Machine Learning para resolver problemas reais de negócios e gerar valor para a companhia.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Como será o seu dia a dia:


  • Desenvolver e otimizar modelos preditivos e prescritivos: Aplicar técnicas avançadas de machine learning, deep learning e estatística para criar soluções de valor para as áreas de negócio, resolvendo problemas complexos e de alta relevância;
  • Desenhar, treinar e validar modelos de machine learning e deep learning: Realizar o ajuste de hiperparâmetros e aplicar abordagens como cross-validation para garantir alta precisão e generalização dos modelos desenvolvidos, promovendo resultados consistentes e confiáveis;
  • Construir e gerenciar pipelines de dados eficientes e escaláveis: Integrar dados estruturados e não estruturados em grandes volumes, assegurando que o pipeline seja robusto, automatizado e capaz de atender às necessidades do negócio de maneira ágil;
  • Automatizar processos analíticos e fluxos de trabalho: Implementar automações modernas, utilizando práticas de integração contínua (CI/CD) e soluções de computação em nuvem para garantir que os processos sejam escaláveis e replicáveis;
  • Monitorar o desempenho dos modelos e pipelines de dados: Identificar e solucionar possíveis problemas de performance, garantindo a confiabilidade, escalabilidade e manutenção contínua das soluções de dados e inteligência artificial;
  • Desenvolver soluções de Processamento de Linguagem Natural (NLP): Projetar e implementar modelos para extração de informações, classificação de textos, análise de sentimentos e automação de processos baseados em linguagem natural, apoiando as áreas de negócio com insights valiosos extraídos de dados textuais;
  • Colaborar com times multidisciplinares: Trabalhar em conjunto com stakeholders de diferentes áreas, sendo capaz de identificar desafios de negócio e traduzir essas necessidades em soluções técnicas eficientes e práticas;
  • Acompanhar tendências emergentes em ciência de dados, IA e machine learning: Realizar benchmarking e propor melhorias contínuas nos processos, modelos e soluções aplicadas, mantendo-se atualizado com as melhores práticas e inovações do mercado.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

O que buscamos em você:


  • Formação Acadêmica: Ensino Superior Completo em áreas como tecnologia, estatística, física, engenharia ou ciência da computação;
  • Conhecimento Avançado em Estatística e Machine Learning: Domínio de estatística avançada, modelos preditivos e prescritivos, e familiaridade com deep learning;
  • Experiência Comprovada na Função: Experiência sólida como Cientista de Dados, com atuação no desenvolvimento e implementação de soluções de ciência de dados em ambientes dinâmicos;
  • Linguagens de Programação: Proficiência em linguagens como SQL, Python e PySpark para manipulação e análise de grandes volumes de dados;
  • Arquitetura e Ferramentas de Dados: Experiência em soluções de arquitetura de dados, com foco em plataformas como AWS, Databricks e ferramentas de integração e escalabilidade de pipelines de dados;
  • Habilidades com Ferramentas de Análise de Dados: Competência no uso de ferramentas estatísticas e de machine learning para gerar insights e resolver problemas complexos;
  • Excelentes Habilidades de Comunicação e Colaboração: Capacidade de trabalhar em equipe, comunicando de forma clara com stakeholders e promovendo a colaboração multidisciplinar;
  • Resolução de Problemas e Autonomia: Forte capacidade analítica e de resolução de problemas, com habilidade para atuar de forma independente e eficiente em um ambiente ágil.


Critérios que aumentam o match com a vaga:


  • Experiência Profunda com Python e SQL: Experiência significativa com Python e SQL, incluindo bibliotecas de machine learning e deep learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Transformers);
  • Plataformas e Ferramentas de Cloud: Experiência com ferramentas de computação em nuvem (AWS, Azure, GCP), além de Databricks para escalabilidade e gerenciamento de modelos;
  • Big Data Frameworks: Conhecimento em frameworks de Big Data como Spark e Hadoop, com experiência na manipulação de dados massivos;
  • Bancos de Dados Relacionais e NoSQL: Experiência com bancos de dados como PostgreSQL, MongoDB e Cassandra para análise de dados estruturados e não estruturados;
  • Versionamento de Código e CI/CD: Conhecimento em workflows de CI/CD e controle de versão (e.g., Git) para automação e integração contínua de soluções de dados;
  • Experiência com Recuperação de Respostas Automatizada (RAG): Experiência em técnicas e soluções de Recuperação de Respostas Automatizada para otimização de fluxos de trabalho de machine learning;
  • Modelos Não Supervisionados e Auto-Supervisionados: Experiência na construção, desenho e treinamento de modelos avançados de machine learning;
  • Experiência com DBT e MLflow: Familiaridade com DBT para transformação de dados e MLflow para o gerenciamento do ciclo de vida dos modelos.

ADDITIONAL INFORMATION

O que oferecemos aqui: 


  • Vale Alimentação/Refeição/Mobilidade (Cartão Swille); 
  • Vale Cultura (Cartão Swille); 
  • Vale Transporte; 
  • Benefício Saúde Mental (Moodar); 
  • Educação Corporativa; 
  • Wellhub (Gympass); 
  • Parcerias com Instituições de Ensino; 
  • Plano de Saúde Nacional; 
  • Vitta Saúde Digital; 
  • Convênio e-Pharma; 
  • Plano Odontológico; 
  • Seguro de Vida; 
  • Licença Paternidade Estendida; 
  • Bônus Anual. 

 

Além disso, gostamos de destacar:   

  

  • Oportunidade de trocar conhecimentos diários com um time de referência no mercado; 
  • Oportunidade de crescimento; 
  • Nosso time possui uma capacidade de mobilização única; 
  • Na Trinus, prezamos pelo bem-estar, pelo trabalho em equipe e acreditamos que, com liberdade e responsabilidade, chegaremos ainda mais longe. 

 

 

Essa vaga está aberta à candidatura de todas as pessoas — independentemente de suas características ou condições quanto à etnia, gênero, orientação sexual, acessibilidade, cultural, social ou qualquer outro fator.  

 

Reforçamos: todas as nossas vagas estão e sempre estarão abertas para pessoas com deficiência (PCDs).  

Em caso de dúvidas, entre em contato conosco via WhatsApp (62) 3773-1558 (Falar com Thiago). 

 

Para que sua candidatura seja válida, precisamos que você preencha todas as perguntas na etapa de cadastro e realize todos os testes online.  

Caso contrário, a sua candidatura não seguirá para análise. 

 

Se liga nessa dica: Caso já tenha se candidatado a outras vagas, você pode salvar as respostas do cadastro em um bloco de notas para reutilizar em futuras candidaturas, da mesma forma que pode reutilizar o resultado dos testes realizados anteriormente. Não se esqueça de revisar todas as informações, ok? 😉 


Nós somos a Trinus.Co! Uma holding que une Serviços Imobiliários e Financeiros por meio de Tecnologia.

Há 15 anos, percebemos que o empreendedor imobiliário regional enfrentava muitas dificuldades, especialmente pela distância dos grandes centros de poder. A falta de acesso a serviços de qualidade e a capital financeiro, somada à burocracia e à desconfiança dos investidores em relação ao interior, dificultava o desenvolvimento do setor. Por sermos de Goiás, essa realidade era ainda mais evidente, com o agronegócio dominando a economia e tornando a captação de recursos ainda mais desafiadora para outros segmentos.


Não nos conformamos com isso e decidimos transformar essa realidade. A Trinus. Co nasceu em 2009 com poucos recursos, mas com muita vontade. Hoje, somos uma holding com experiência, propósito, pessoas apaixonadas e conquistas contínuas. Nosso propósito é transformar o mercado habitacional brasileiro, potencializando o empreendedorismo imobiliário regional por meio de acesso a capital, serviços e governança, sempre com responsabilidade econômica, social e ambiental.


🌏 Nosso ecossistema opera de forma integrada:


Investidor: Os investimentos feitos em nossos fundos fomentam o desenvolvimento de empreendimentos por meio de parcerias estratégicas com empreendedores imobiliários;


Empreendedor: Após os investimentos, os empreendimentos são desenvolvidos, possibilitando ao comprador a realização do sonho de adquirir o seu imóvel;


Comprador: A partir da venda das unidades imobiliárias, os investidores recebem seu retorno na forma de dividendos.



🧭 Aqui na Trinus. Co, nossos valores não são apenas palavras – são o alicerce do que fazemos e do que somos. Eles são inegociáveis:


🏆 Atitude de Dono: O Shark com atitude de dono busca excelência, é eficiente, aprende e corrige erros rapidamente, e está engajado na estratégia da empresa, garantindo que seu trabalho contribua para o sucesso da Trinus.


🤝Colaboração: O Shark que colabora é comprometido com as metas coletivas, orgulha-se de pertencer à equipe, trabalha em direção a objetivos comuns e celebra as conquistas em conjunto, fortalecendo a união do time.


💹 Resiliência: O Shark resiliente mantém seu propósito firme diante de adversidades, transforma desafios em oportunidades, adota uma mentalidade de aprendizado contínuo e busca crescer junto com a empresa, contribuindo para seu sucesso.


🔎 Transparência: O Shark transparente constrói confiança, evita julgamentos e mantém uma comunicação aberta. Ele fala a verdade com feedbacks honestos, criando um ambiente seguro para críticas construtivas, e pratica escuta ativa e comunicação não violenta.



🦈 Internamente chamamos nossas pessoas de “Sharks”, e por isso, aqui dentro vivemos “Shark Way of Life”. E isso exige imersão e atitude!

 

Para muitos, o tubarão é apenas um animal agressivo.

Para nós ele é um visionário, sempre com olhar panorâmico em busca das melhores oportunidades. É um desbravador.

O Shark é aquele que não desiste, que não se amedronta com dificuldades e que nunca anda, ou melhor, nada pra trás.


E aí? Você se considera Shark?

Se sim, aqui é o seu lugar! Acesse nossas oportunidades e se inscreva!


Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Analytical Thinking
  • Collaboration
  • Communication
  • Problem Solving

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