Vous êtes passionné par le e-commerce ? Vous voulez travailler dans un environnement dynamique et stimulant où les opportunités sont nombreuses et les challenges quotidiens ?!
#Il est urgent de nous rejoindre !
Acteur majeur du e-commerce en Europe, Showroomprive.com est un site internet qui organise pour ses 21 millions de membres des ventes exclusives, limitées dans le temps, de produits et services de grandes marques bénéficiant de fortes réductions. Le site réalise plus de 1 milliard de volume d’affaires en 2023. Mais ce n’est pas tout ! Showroomprive.com, c’est aussi plus de 1 180 collaborateurs ultra-motivés, qui portent chaque jour au plus haut les couleurs de leur entreprise.
Votre ambition ? Faire partie des talents qui relèveront les défis de demain !
Le Groupe Showroomprivé lutte activement contre toutes les formes de discriminations, donne sa chance à tous les types de profils et place la compétence et la motivation au premier rang. Au quotidien, nous nous engageons à créer un environnement de travail inclusif.
Au cœur du pôle Data de Showroomprive, vous intègrerez l’équipe « Data Engineering ».
Vos missions seront axées autour de l’extraction, du traitement et du stockage de la donnée via le maintien et l’évolution d’un Datawarehouse utilisé par le reste des équipes Data (BI, Data Science, Marketing analyst).
Vos missions se découperont en deux parties :
Un projet principal à réaliser de A à Z autour de la donnée, de son traitement, de son contrôle ou encore de son accessibilité.
Les taches du quotidien de l’équipe (développement de nouveaux flux, exports de données métier, requêtes ad hoc, gestion d’accès…).
Pour mener à bien ses missions, notre équipe utilise des outils à la pointe du marché en matière de traitement de la donnée. Notamment, Dataiku et Airflow pour les flux et une plateforme cloud leader du marché.
Vous intégrerez une équipe de Data Engineers qui vous accompagneront au quotidien pour mener à bien vos missions, mais aussi un service Data aux compétences diverses et pointues dans leurs domaines.
En fin de formation supérieure (Bac+4 /+5) de type Ecole d’Ingénieurs ou formation universitaire équivalente dans une filière liée à la Business Intelligence ou au Data Engineering.
Dans le cadre de vos études ou d’une expérience précédente,
vous avez pu acquérir de solides bases en SQL et en Python. Vous avez aussi développé une réelle appétence à découvrir par vous-même et vous êtes très curieux lorsqu’il s’agit de Data.
Votre rigueur et votre dynamisme constitueront des atouts clés dans la réussite des missions qui vous seront confiées.
Ce poste est à pourvoir dès Janvier 2025, en stage dans nos locaux à la Plaine Saint-Denis pour une durée de 6 mois.
A quoi s'attendre ?
TWL Global Services
