Match score not available

Cientista de Dados Pleno

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Experience:

Mid-level (2-5 years)

Work from:

Brazil

Offer summary

Qualifications:

Degree in Statistics, Mathematics, Computer Science or related areas, Postgraduate certification in data analysis (360 hours minimum), Over 3 years of experience in IT.

Key responsabilities:

Collect, clean, and prepare data for analysis
Develop statistical models and machine learning algorithms
Conduct exploratory data analyses for insights
Build and maintain data pipelines for automation
Create visualizations and reports to communicate results

Spassu SME https://www.spassu.com.br/

501 - 1000 Employees

See more Spassu offers

Job description

Este é um cargo remoto.

Você é apaixonado por tecnologia, busca sempre inovar na sua área e está superatento às práticas ágeis?

Achou seu próximo time!! ;)

Um grande projeto, pronto para receber talentos únicos!

Você é Cientista de Dados Pleno?! Se sim, se inscreva para esta posição!

Nos projetos que a Spassu desenvolve sempre tem lugar para mentes inquietas como a sua!

Venha expandir seus conhecimentos conosco!

Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.

Principais atividades:

Coletar, limpar e preparar dados para análise, garantindo qualidade e integridade dos dados.

Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos e prever tendências.

Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes.

Construir e manter pipelines de dados para automatizar processos de ingestão, processamento e análise de dados.

Desenvolver visualizações de dados e relatórios para comunicar resultados e insights de forma clara e eficaz.

Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo engenheiros de software, analistas de negócios e stakeholders, para entender requisitos e objetivos de análise de dados.

Avaliar e selecionar ferramentas e tecnologias adequadas para análise e visualização de dados.

Ficar atualizado com as últimas tendências e avanços em ciência de dados e aplicar esse conhecimento para melhorar as práticas e técnicas da equipe.

Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração.

Requisitos

Formação acadêmica e experiência profissional

Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC.

Desejável experiência de mais de 3 (três) anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, azure, manutenção de sistemas, análise de dados, ciência de dados, aplicação LLM, analytics ou áreas afins;