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Solutions Architect

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Experience:

Senior (5-10 years)

Work from:

South Korea

Offer summary

Qualifications:

8-10 years in technical roles, Strong presentation and demo skills, SQL and SQL analytics experience, Knowledge of large database technologies, Scripting experience with Python or Ruby.

Key responsabilities:

Connect business problems to Snowflake solutions
Share knowledge and best practices with clients
Demonstrate implementation best practices
Collaborate with Professional Services team members
Guide resolution of client specific issues

Snowflake Large https://www.snowflake.com/

5001 - 10000 Employees

See more Snowflake offers

Job description

Build the future of data. Join the Snowflake team.

Snowflake　

Snowflake는 데이터 혁명의 최전선에 서서 세계 최고의 데이터 및 애플리케이션 플랫폼을 구축하기 위해 노력하고 있습니다. 우리의 미션은 데이터 사일로화를 해소하고 '전 세계의 데이터를 이동시키는 것'을 목표로 하고 있습니다. 저희와 함께 급성장하는 데이터와 AI의 미래를 함께 만들어나갈 인재를 모시고있습니다.

Professional Services team:　

Professional Services 팀에서는 고객이 Snowflake를 최대한 그리고 최적하게 활용할 수 있도록 기술적 딜리버리를 전개할 Solutions Architect를 모집하고 있습니다. 이 롤의 역할은 특정 비즈니스 문제를 Snowflake의 솔루션과 연결하고, 다양한 기술 및 경영진에게 그 연관성과 비전을 전달할 수 있는 통찰력을 필요로 합니다.

우리는 데이터 플랫폼을 보유한 고객의 다양한 문제를 해결하고 개혁하고자 하는 열정을 가지고, 끊임없이 진화하는 데이터 및 분석 기술에 대해 최신 정보를 파악하여 고객을 선도할 수 있는 인재를 찾고 있습니다.

The Impact You Will Make:

Snowflake의 모든 측면에서 기술 전문가로 활동하게 됩니다.
고객이 스스로 Snowflake의 기능을 제대로 이해하고 확장하여 사용할 수 있도록 지식 공유를 포함하여 베스트 프랙티스에 따라 Snowflake를 배포하고, 고객 스스로 Snowflake의 기능을 올바르게 이해하고 사용할 수 있도록 지원합니다.
고객과 직접 소통하며 Snowflake 기술 구현에 대한 베스트 프랙티스를 시연하고 전달합니다.
경쟁사 및 보완적인 기술 및 벤더에 대한 깊은 이해를 가지고 있으며, Snowflake가 그들과의 관계에서 어떻게 포지셔닝할 수 있는지를 이해합니다.
SI 업체 컨설턴트와 협력하여 고객 환경에서 Snowflake를 성공적으로 포지셔닝하고 배포할 수 있도록 심층적인 기술 수준에서 작업합니다.
고객 고유의 기술적 문제를 해결하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.
전문 서비스 팀의 다른 구성원들이 전문 지식을 개발할 수 있도록 지원합니다.
제품 관리, 엔지니어링, 마케팅과 협력하여 Snowflake의 제품과 마케팅을 지속적으로 개선합니다.

Who You Are：

고객과의 프리세일즈 또는 포스트세일즈 기술직에서 최소 8~10년 이상의 경험.
고객의 니즈를 정확히 파악하여 스스로 프로젝트 진행방식을 제안하고 추진할 수 있는 능력
기술 및 임원급 고객을 대상으로 뛰어난 프레젠테이션 및 데모 능력을 갖추고 있어야 합니다.
ETL에서 데이터 플랫폼 설계, BI 및 분석 도구에 이르는 전체 데이터 분석 스택 및 워크플로우에 대한 이해.
데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 데이터 처리 관련 설계 및 구현 기술.
SQL 및 SQL 분석에 대한 풍부한 실무 경험.
대규모 데이터베이스 기술(Netezza, Exadata, Teradata, Greenplum 등)에 대한 풍부한 지식과 경험.
Python, Ruby, Perl, Bash 등의 스크립트 경험.
고객과 현지에서 작업할 수 있는 능력과 유연성. 필요에 따라 출장이 가능해야 합니다.

Nice to Have:

대규모 데이터 처리 툴(예: Spark, Hadoop, HBase)에 대한 경험과 지식.
일반적인 BI 및 데이터 탐색 도구(예: Microstrategy, Business Objects, Tableau)에 대한 이해와 경험.
커스텀 및 패키지화된 툴을 사용한 ETL 파이프라인 구현 경험.
대규모 인프라 서비스 플랫폼(예: Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform 등)에 대한 경험 및 이해도.
커스텀 및 패키지화된 툴을 사용한 ETL 파이프라인 구현 경험.
AWS 서비스 사용 경험(S3, Kinesis, Elastic MapReduce, Data Pipeline 등).
데이터 마이그레이션 프로젝트 수행 경험.
데이터 분석 플랫폼에서의 AI/ML 설계/구현 경험.

Korea Benefits (일부)