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Stage en conseil CTO Advisory – Utilisation de l’IA on-premise ou cloud

extra holidays - extra parental leave
Remote: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Junior (1-2 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Seeking final year internship in consulting, Excellent relational and team skills, Strong analytical and synthesis ability.

Key responsabilities:

  • Study market trends for AI adoption
  • Identify criteria for AI deployment methods
  • Conduct market analysis of AI solutions
  • Evaluate expert opinions on solutions
  • Participate in company events and operations
Wavestone logo
Wavestone Large https://www.wavestone.com/
1001 - 5000 Employees
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Job description

Description de l'entreprise

Dans un monde où savoir se transformer est la clé du succès, Wavestone s’est donné pour mission d’éclairer et guider les grandes organisations dans leurs transformations les plus critiques. Des transformations qui visent à répondre aux grands enjeux stratégiques auxquels elles vont faire face dans les années à venir : l’accélération de la révolution numérique, l’intensification de la concurrence, ou encore la prise en considération de l’urgence climatique. 

Le cabinet possède des compétences sectorielles centrées sur le cœur de métier de ses clients, des compétences technologiques parmi les plus pointues tant sur le digital, les systèmes d’information qu’en matière de cybersécurité, et des compétences en développement durable. Wavestone se distingue dans sa capacité à conjuguer étroitement toutes ces compétences, sans couture, au sein d’équipes pluridisciplinaires afin d’apporter une réponse à 360°, en phase avec les grands enjeux auxquels sont confrontés ses clients.  
Wavestone est coté sur Euronext à Paris et labellisé Great Place To Work®. 

Wavestone, l’un des tout premiers cabinets de conseil en France, et Q_PERIOR, l’un des leaders du conseil sur le marché germanophone (Allemagne – Suisse – Autriche) se sont rapprochés en 2023 pour devenir le partenaire privilégié des transformations majeures. En s’appuyant sur plus de 5 500 collaborateurs à travers l’Europe, l’Amérique du Nord et l’Asie, le cabinet dispose d’expertises sectorielles de premier plan complétées par un portefeuille de savoir-faire cross-sectoriels permettant d’adresser à 360° les grands programmes de transformation.

Pour plus d'informations, consulter www.wavestone.com. 

 

Description du poste

L’intelligence artificielle (IA) est devenue un moteur d’innovation et de transformation dans de nombreux secteurs, allant de la santé à la finance en passant par l’industrie manufacturière. Face à son adoption croissante, une question cruciale se pose pour les entreprises : l’IA doit-elle être mise en œuvre en interne, « on premise », ou externalisée via des services cloud ?

L’approche on premise, qui consiste à déployer et gérer l’IA au sein des infrastructures internes de l’entreprise, offre des avantages en termes de contrôle, de confidentialité des données et de personnalisation des solutions. Elle permet aux entreprises de répondre à des exigences strictes en matière de réglementation et de sécurité, tout en exploitant des modèles d’IA adaptés spécifiquement à leurs besoins.

À l’inverse, l’externalisation de l’IA via des services cloud offre une flexibilité accrue, un accès à des ressources de calcul quasi illimitées, et une réduction des coûts initiaux. Les entreprises peuvent ainsi bénéficier rapidement des dernières avancées technologiques sans avoir à investir massivement dans des infrastructures internes coûteuses.

La décision entre ces deux approches dépend de plusieurs facteurs : la taille de l’entreprise, ses ressources, ses besoins spécifiques, et la sensibilité des données traitées. Cette question, centrale pour l’avenir de l’IA, reflète les enjeux stratégiques auxquels les organisations doivent faire face dans un monde de plus en plus numérique.

 

  1. Objectif du stage

La phase d’étude

Rattaché(e) au bureau Suisse de Wavestone, l’objectif du stage est d’étudier les tendances et la maturité du marché en ce qui concerne l’adoption de modèles IA dans les entreprises.

Travail préparatoire :

Le début de stage sera marqué par une note de cadrage visant à définir précisément les contours de l’étude et la problématique(s) de recherche, en s’appuyant sur la connaissance existante du marché et du sujet apportée par Wavestone. De plus, la note de cadrage a pour objectif d’aligner les attentes du cabinet Wavestone et du laboratoire de recherche sur le(s) livrable(s) du stage.

Nous proposons un stage s’articulant autour des objectifs suivants :

1. Identifier les critères / cas d’usage de l’utilisation de l’IA pour choisir son mode d’hébergement

  • Construire une grille de critère pondérée permettant de positionner le choix des entreprises à utiliser l’IA dans un contexte on-prem ou cloud.
  • Identifier pour cela les cas d’usages principaux qui peuvent être moteurs dans l’aide à la décision (basée sur le coût, la protection des données, l’espace d’hébergement d’une infrastructure dédiée, …).

 

2. Etude marché des solutions IA en entreprise :

  • Sous l’angle de l’hébergement de l’infrastructure de calcul de ces modèles (interne ou externe à l’entreprise), une analyse de marché sera menée pour répertorier un maximum d’acteur du secteur.

 

3. Entretien et maturité des solutions :

  • Via des entretiens d’experts, de client et de rencontre acteurs, le stagiaire sera amené à évaluer les différentes solutions analysées de manière à les positionner les unes par rapport aux autres en faisant ressortir leurs atouts et points différenciants.

 

4. Panorama de l’adoption des solutions IA en entreprise :

  • Grâce à une connaissance fine du marché cette dernière phase d’analyse consistera à mettre en avant le niveau d’adoption des solutions IA en entreprise par secteur d’activité (santé, bancaire, luxe, énergie, …).

 

2. Contributions au cabinet de conseil

En tant que consultant stagiaire, vous serez également amené à contribuer aux missions opérationnelles de nos clients.

Nous vous donnons également la possibilité de participer activement à la vie interne du cabinet à travers :

  • L’appui au développement de notre expertise CTO Advisory : contribution aux actions de prospection et d’élaboration de propositions commerciales
  • Production de radars d’acteurs visant à mieux comprendre les acteurs du numérique responsable
  • La production de supports visant à acculturer et initier aux concepts du numérique responsable les autres collaborateurs du cabinet
  • La participation aux événements d’entreprise : afterworks, activités récréatives et sorties organisées, rencontres d’acteurs du marché etc.

 

Qualifications

Vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études dans un cabinet de conseil. Vous possédez un excellent relationnel, le goût du travail en équipe et un sens prononcé de la qualité. Vous savez associer analyse et synthèse et être force de proposition.

Si votre objectif est d'être considéré comme un collaborateur à part entière : soucieux d'être acteur d'un projet d'entreprise ambitieux, ayant envie de mettre à profit son talent et son enthousiasme dans une société où il est possible de prendre des responsabilités rapidement et de vivre une expérience riche, alors donnez-vous les chances de rejoindre nos équipes et postulez !

Informations complémentaires

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Required profile

Experience

Level of experience: Junior (1-2 years)
Spoken language(s):
French
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Problem Solving
  • Verbal Communication Skills
  • Analytical Thinking
  • Teamwork

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