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Formateur(trice) Data Engineer - Temps partiel Freelance - 100% remote

EXTRA HOLIDAYS - EXTRA PARENTAL LEAVE
Remote: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Mastery of data engineering processes and architectures, Proficient in agile project management, Strong knowledge of Hadoop, PySpark, SQL, Git, Familiar with AWS platform and services, Minimum Bac+3 in a related field.

Key responsabilities:

  • Design and facilitate workshops and courses
  • Oversee student project execution and quality
  • Enhance educational content for the school
  • Act as a role model for students
  • Participate in student career placement
Wild Code School logo
Wild Code School Professional Training & Coaching Startup https://wildcodeschool.com/
51 - 200 Employees
HQ: Paris
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Job description

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Your missions

Passionné(e) par la data, tu souhaites aujourd’hui t'orienter davantage dans l’animation de formations et la transmission de savoirs ? Alors ce poste est fait pour toi !

Au sein de l’équipe Teaching de la Wild Code School, le formateur ou la formatrice encadre et coach les élèves à temps complet et en relation avec le reste de l’équipe pédagogique.

DESCRIPTIF DES MISSIONS :

Au sein de l’équipe teaching, sous la responsabilité du Lead Instructor ou du Head of, le(la) Formateur(trice) est chargé(e) de :

  • Concevoir et animer des ateliers, cours et workshops dans le cadre de la formation

  • Piloter la réalisation des projets par les élèves et être garant de leur qualité

  • Enrichir les contenus pédagogiques de la Wild Code School (quêtes, vidéos, etc.)

  • Être « role model » pour les élèves sur tous les aspects de savoir-faire et savoir-être de data engineer, et notamment transmettre la passion pour la data

  • Participer à l’insertion professionnelle des élèves

  • Représenter l’école dans les communautés professionnelles de data engineer et les manifestations numériques pertinentes (hackathons, meetups, etc.)

  • Être jury pour le passage RNCP de nos alumni


- Date de mission : du 21/10/2024 à mi février 2025 (voir calendrier exacte), avec un onboarding les 17 et 18 octobre 2024, et intervention à hauteur d’une semaine par mois en moyenne car public en alternance)

- Contrat : Freelance

- Lieux : 100% Remote

- TJM si freelance : 450 € HT par jour d'intervention 


Profil recherché 🔥 :
  • Vous maitrisez les architectures et process de data engineering (Data warehouse, Data Lake, ETL, workflow, pipelines)

  • Vous maitrisez au moins une méthode agile de gestion de projet

  • Vous avez de solides connaissances sur Hadoop, PySpark, SQL et Git

  • Vous avez une bonne connaissance de la plateforme AWS (notamment S3, RDS, RedShift, Glue, et lambda functions serverless)

  • Vous maîtrisez le Framework web Python (Django par exemple)

  • Vous avec une bonne connaissance de Spark/Scala

  • Vous avez un goût prononcé pour la pédagogie et la transmission des savoirs

  • Vous avez une gestion efficace de la veille technologique et une envie de continuer à apprendre en permanence

  • Vous avez niveau minimum Bac+3 dans le domaine

Process de recrutement :

1. Entretien avec l'équipe recrutement(30 min)
2. Entretien avec Guillaume, notre Head of Data Programs (visio 45 min)
3. Mini-cours en visio de 20min


La Wild Code School est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l’évolution de carrières et au bien-être de nos salarié(e)s. Dans un souci d’accessibilité et de clarté, le point médian n’est pas utilisé dans cette annonce. De facto, tous les termes employés se réfèrent à tous les genres.

Par ailleurs, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures. Enfin, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation handicap.




Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Industry :
Professional Training & Coaching
Spoken language(s):
Check out the description to know which languages are mandatory.

Soft Skills

  • Teaching
  • Communication
  • Coaching

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