Match score not available

Data architect

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Work from:

Mexico

Offer summary

Qualifications:

Experience in Big Data technologies, Fluency in spoken and written English, Advanced knowledge of PL/SQL.

Key responsabilities:

Manage Databricks platform and data volumes architectures
Collaborate with cross-functional teams to define solutions
Design data treatments and structures for SQL and NoSQL databases

Azkait

11 - 50 Employees

See more Azkait offers

Job description

AZKAIT es una empresa Mexicana que busca y conecta el mejor talento IT con empresas Latinoamericanas y de Estados Unidos.

Estamos en la búsqueda de tu talento como Data architect.

Actividades a realizar:

Gestionar la plataforma Databricks, usuarios, proyectos y salud de los Clusters utilizados, así como buenas prácticas de ejecuciones sobre Azure Databricks.
Definir arquitecturas para proyectos de volúmenes de datos grandes (Big Data) con apoyo de equipos nacionales e internacionales, apegándose a las mejores prácticas y estándares definidos por las áreas de datos, así como con las herramientas tecnológicas utilizadas dentro del grupo y que se adecuen a la necesidad de cada proyecto a fin de contemplar la reutilización de la arquitectura por otras iniciativas.
Trabajar en conjunto con las áreas de Ingeniería, Gobierno de datos, Ciencia de Datos y Representantes de Áreas de negocio a fin de definir en conjunto soluciones en términos de componentes, módulos, algoritmos, modelos y alternativas a soluciones existentes que se adecuen a las exigencias de cada proyecto por medio de metodologías ágiles

Requisitos:

Experiencia con herramientas Big Data y Databricks.
Ecosistemas de Big Data.
Buena comunicación para trato con clientes de alto nivel.
Inglés hablado y escrito (Comunicación semanal con equipos internacionales)
Capacidad para canalizar los datos, vengan estos de fuentes internas o externas.
Diseñar tratamientos de la información sin importar si son procesos en tiempo diferido o procesos en tiempo real.
Modelado de datos.
Conocimiento avanzado de PL/SQL.
Experiencia en desarrollo de ETLs.
Experiencia en desarrollo de software en algún lenguaje como Java, Python o algún otro Orientado a Objetos.
Capacidad para diseñar y estructurar bases de datos SQL y NoSQL.
Capacidad para trabajar en equipo.
Experiencia avanzada de SPARK ya sea con Scala, Java o Python.
Gestión de plataforma de databricks.
GCP.

Herramientas:

Hadoop {HIVE, Sqoop, Kafka}.
Azure Databricks y Data Lake Storage.
SPARK (Scala, Java, Python).
RDBMS: Microsoft SQL Server [Deseable], Azure SQL Server [Deseable], Oracle (deseable), etc.
Java.
Python.
PL/SQL.
Herramienta orquestadora de flujos de trabajo (por ejemplo: Automic, Informatica, Control M, Airflow [Deseable], etc).
Aceleradores de consulta de datos (Deseable).