Lead Data Scientist

¡Hola Data Lover! 💙

En SDG, no solo tendrás la oportunidad de formar parte de algo increíble, ¡sino que vivirás lo que significa ser un auténtico especialista en Data & Analytics!

¿Estás preparadx para embarcarte en esta emocionante aventura? con nosotrxs, podrás potenciar todas tus habilidades y capacidades analíticas, tecnológicas y de negocio.

¡Es hora de despegar hacia el futuro mediante el poder de los datos! Únete a nosotros y prepárate para romper las reglas y alcanzar tu mejor versión 🚀✨.

Descubre el poder de SDG: líderes globales en la industria del dato 💥📊

En SDG trabajamos para la mitad de las empresas del IBEX-35, pero también en multitud de compañías internacionales. Gracias al boom de la analítica, estamos en un ritmo constante de crecimiento, y desde 1994 nos hemos convertido en el socio de confianza para empresas que desean maximizar todo el potencial de sus datos.

Si buscas formar parte de una compañía 100% especializada en #Data & #Analytics, ¡te estamos esperando!

Requisitos mínimos 👇

• Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, o cualquier otra titulación de ámbito técnico y con una base demostrable en técnicas estadísticas y de ciencia de datos.
• A partir de 8 años de experiencia profesional como científico de datos o machine learning engineer y/o machine learning architect, desarrollando casos de uso en diferentes industrias, haciendo el diseño de solución al respecto, implementación de soluciones de machine learning e inteligencia artificial.
• Capacidad de entendimiento de problemas de negocio y de traslación a términos analíticos, identificando correctamente objetivos de corto y largo plazo.
• Conocimientos teóricos y prácticos de los fundamentos de la ciencia de datos, el ciclo de vida de las soluciones de ciencia de datos y la metodología MLOps.
• Experiencia demostrable en diferentes ámbitos de solución de machine learning, tanto supervisados como no supervisados: modelos de regresión lineal y logística, series temporales, sistemas de clasificación, problemas de segmentación, deep learning, NLP y procesamiento de imágenes…
• Conocimiento y experiencia en las tecnologías relevantes para la actividad de la ciencia de datos, como SQL, python y metodología MLOps.
• Experiencia liderando y gestionando tanto proyectos como equipos.  

Requisitos recomendados 👇

• Máster y/o doctorado en una temática relacionada con la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
• Experiencia previa en consultoría dentro del mundo de data & analytics.
• Conocimientos teóricos y prácticos acerca del ciclo de vida de las soluciones de ML en contextos empresariales, así como de la metodología MLOps.
• Experiencia en la definición de métodos y estrategias para la medición del rendimiento y el impacto de soluciones predictivas.
• Experiencia en otros aspectos relacionados con la ciencia de datos más allá de los puramente cuantitativos como ingeniería de datos, desarrollo software, arquitecturas cloud…

Acerca de la compañía y el puesto 🚀

SDG Group es una firma de consultoría global focalizada exclusivamente en soluciones de data & analytics, cubriendo con ello toda la cadena de valor del dato, y proporcionando planes de carrera tanto de consultoría como de especialización para todos aquellos que quieran progresar en el mundo del dato. Además, a través de nuestra cultura Smart Work tendrás la posibilidad de definir el modelo de trabajo que más se adapte a ti y a tus necesidades personales, al mismo tiempo que puedas colaborar en iniciativas de gran impacto para clientes punteros en sus respectivas industrias.

Como Lead Data Scientist del área de Data Science, tu misión principal será liderar un equipo de Data Scientists y Machine Learning Engineer. Además, formarás parte de equipos multidisciplinares con el objetivo de ayudar a nuestros clientes a desarrollar soluciones de machine learning e inteligencia artificial en entornos de alta complejidad técnica, y con una visión end-to-end: desde el análisis inicial del negocio y la experimentación, hasta la puesta en producción de los sistemas de analítica avanzada. 

Tendrás la posibilidad de utilizar un amplio espectro de tecnologías innovadoras para la construcción de soluciones de IA bajo diversos paradigmas de analítica predictiva y deep learning, aplicando todo ello en una gran diversidad de industrias y contextos de negocio.

Asimismo, gracias a nuestro path de especialista tendrás la oportunidad de crecer contando con herramientas y recursos para tu continuo aprendizaje y crecimiento, al mismo tiempo que te involucras en diferentes retos que permitan tanto a SDG Group como a nuestros clientes explotar al máximo las posibilidades infinitas que nos ofrece la inteligencia artificial.

Responsabilidades ✍

• Liderar un equipo dentro de nuestra comunidad de más de 50 especialistas en ciencia de datos. El rol abarcará desde la evaluación detallada de sus rendimientos hasta brindar apoyo en su desarrollo profesional, promoviendo al mismo tiempo un entorno de trabajo colaborativo.
• Gestionar y liderar proyectos de ciencia de datos.
• Participar en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial de manera end-to-end, desde el entendimiento del problema y los objetivos de negocio, pasando por la experimentación asociada a todo ello, y llegando hasta el desarrollo de sistemas plenamente productivos.
• Llevar a cabo iniciativas de industrialización de sistemas de machine learning desde una perspectiva de ingeniería, y siempre bajo una metodología MLOps.
• Colaborar en la definición y fundamentación de plataformas y sistemas de analítica avanzada en la nube para dar cobertura a la actividad de la ciencia de datos de grandes compañías.

INSCRÍBETE AHORA ¡ESTAMOS DESEANDO CONOCERTE!